基于FAHP的库区移民政策满意度评价研究

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  摘 要:随着我国经济发展进入新常态,优化水库集水区人水和谐关系,提升水利工程精准管理水平,成为保障水利工程健康可持续发展的关键任务。根据库区实际情况,兼顾数据可获取性,构建库区移民政策满意度评价指标体系,应用FAHP方法确定指标权重,以浯溪口水利枢纽工程为例,分别对库区上中下游移民政策满意度进行评价,并进一步提出库区移民管理政策建议。
  关键词:库区移民;政策满意度;FAHP;指标体系
  中图分类号:F126 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)31-0180-05
  引言
  随着我国经济发展进入新常态,如何优化水库集水区人水和谐关系,优化水资源配置格局,保证水生态环境改善,不断探索创新协調水利、农林、建设和环保等部门的利益和社会公众的诉求之间的关系,提升水利工程精准管理水平,成为保障水利工程健康可持续发展的关键任务。解决关键在于把握人水互动的自然—社会全过程耦合机理,考虑库区管理中的人—水复杂系统不确定性演化进程,以绿色可持续发展为目标,强化适应性、动态性、可持续性原则,从区域资源禀赋与人文底蕴出发,梳理多利益相关者责权诉求,揭示多利益相关者对政策的异质响应机理。其中,库区移民作为重要的多利益相关者之一,由于生产生活行为与水利工程的建设和运营息息相关,所以,库区移民政策满意度研究,库区移民政策响应机理探究,正逐渐受到广泛关注。
  一、库区移民政策满意度概述
  一般来说,水库库区指的是水库内最高蓄水位的水面所覆盖的区域,及具有移民任务的周边行政区域。如三峡库区的定义为受长江三峡工程淹没的地区,并有移民任务的20个县(市)。库区移民则是指长期稳定地在水库库区从事生产生活活动的移民,而不包括因移民工程而离开库区居住和生活的原住民。价值感知指的是,个体对于一个市场供给物相对于竞争的市场供给物而言,对其总利益与总成本之间差异水平的评价。“价值感知”源自顾客满意度理论,原本用于衡量消费者对于某种产品或服务的预期效用。本文认为,库区移民政策满意度,指的是长期且稳定居住在水库淹没区周边、以第一产业为主要收入来源、因水库建设暂时受到损失但有机会享受水库运营带来回报的移民对某一产品或服务形成的、具有趋同性的预期效用评价。
  库区管理需要从系统工程角度,以可持续发展为目标,综合考虑水库运行和库区发展的要素、结构和环境,梳理多利益相关者的诉求和功能。探究作为重要多利益相关者之一的库区移民的政策满意度,结合区域结构特征,提供一套完整的、系统的库区管理工作流程,有助于为共建共享视角下的库区管理提供进一步的研究空间。通过深入研究当地移民的政策价值感知偏好,提出符合实际、顺应发展、有效解决问题的管理方案,制定以人为本、因地制宜的精准管理对策,实现库区全面协调可持续的发展,具有很强的理论意义和实践意义。
  二、库区移民政策满意度评价指标
  针对库区移民政策价值感知偏好特征,本文采用问卷调查为主的田野调查法对库区移民进行了访问调查。引用顾客满意度理论构建结构方程模型[1],探究库区移民对库区管理政策的价值感知偏好影响。
  本文以价值感知、价值预期和管理感知三个要素所形成的影响库区移民政策满意度的因果关系模型为结构变量,并以每个结构变量对应的测评指标为观测变量,建立库区移民政策满意度评估模型,理论模型关系(如下页图1所示)。
  本文主要通过分析库区移民的“服务感知”“服务预期”和“管理感知”三者之间的关系,目的是探知库区移民对水库移民政策感知的偏好,从而进一步辨识资源禀赋空间差异下库区移民对政策价值感知规律。其中,服务感知指库区移民对水库运营管理所提供服务的感知情况,如移民如何评价库区交通条件的改善、市场经济的活跃等;服务预期指库区移民对未来水库运营管理所提供服务的期望情况,如移民对因库区发展而带来的未来收入增长抱有怎样的希望;管理感知指库区移民对目前水库运营管理服务的认可和支持程度。
  根据库区移民顾客满意度评估模型,在前期资料分析基础之上,走访政府、高校、企业等相关单位的专家14人,采用德尔菲法,经过三轮讨论进行指标设计,最终明确本文观测变量评价指标体系(如表1所示)。
  三、库区移民政策满意度改进FAHP评价
  传统AHP赋权过程中,决策者依据标度对指标以及它们之间的相对重要性给出数值判断。由于客观不确定性和主观局限性,决策者对于某种现状的评价往往带有模糊性,由评价语义转化而成的明确数值不能准确地表达它们对于某个事物的认知。Laarhoven首次提出FAHP,将模糊数引入层次分析法,很大程度上解决评价信息不确定问题[2]。Zeng[3]和Cengiz[4]进一步解决模糊权重一致性和模糊权重向量科学性并提出用标准梯形模糊数表达决策者主观偏好。为了充分体现决策者偏好中的模糊信息,本文提出“宽容性”评分方法,实行混合打分策略,评价分值不再局限于某个标度周围,可以离散分布在整个区间,如极端情况下可以同时包含两个端点[1,5],表示决策者不能判断它们之间的相对重要性。与单个数值相比,区间数包含更多的决策者偏好信息。
  Step1,形成混合评价组合。决策者以1—5标度法为评价基础,根据指标间相对重要性形成混合评价组合。
  Step2,将不同形式的评价结果通过梯形模糊数转变为统一格式。
  梯形模糊数?魨一般表示为?魨=(a,b,c,d),且0≤a≤b≤c≤d。它的隶属函数如(1)式所示:
  μ?魨(x)=■,a≤x≤b1, b≤x≤c■,c≤x≤d0, else (1)
  设每位决策者权重为ck,指标i和j两两比较综合为?觔ij:
  ?觔ij=c1?茚a1ij?茌c2?茚a2ij?茌…?茌ck?茚akij (2)
  其中,c1+c2+…+ck=1,?茌和?茚分别代表模糊加法和模糊乘法。   Step3,梯形模糊数去模糊化。将梯形模糊数?觔ij=(alij+amij+anij+auij)转化成可以直接比较的确定数值aij:
  aij=■ (3)
  其中,aii=1,aij=1/aji;且aij∈[0,1]。
  Step4,计算指标权重。通过去模糊化运算,将模糊判断矩阵转化为确定数判断矩阵A,并根据矩阵计算相应的指标权重。
  A=a11 a12 a13 … a1na21 a22 a23 … a2n… … … … …an1 an2 … ann (4)
  wi=■■■ (5)
  假设指标体系中的目标层、准则层和指标表层共有y层,则第x(x≤y)层指标权重wxi:
  wxi=■wsectionxi ;x=1,2,…,y (6)
  通過FAHP动态赋权算法,能够充分获取决策者对目标和准则的偏好信息,同时避免偏好信息不明显或不确定而造成的表达偏差,是决策者准确的意思表示。
  Step5,计算库区移民政策满意度。
  Z=A·W (7)
  根据指标权重,通过指标数值运算,计算得出库区移民政策满意度评价指标。
  四、浯溪口库区移民政策满意度评价案例分析
  (一)数据来源
  浯溪口水利枢纽坝址位于江西省景德镇市浮梁县蛟潭镇境内,水库总库容4.27×108立方米,属于大(Ⅱ)型水库。浯溪口水利枢纽项目移民影响范围涉及浮梁县峙滩乡、蛟潭镇、兴田乡、江村乡、经公桥镇和浮梁镇等13个乡(镇)38个村委会,影响总人口4 423户,16 104人,共建移民安置点23个。库区总面积137.92平方公里,其中水域面积为25.12平方公里。该水库库区距离景德镇市41公里,距浮梁县35公里。从用地条件看,依据国家农田、生态林保护等有关规定,综合坡向、高程、坡度等分析可知,库区拥有良好的用地基础。平缓用地多分布在滨水区域,尤其是中心的峙滩新集镇处以及蓄水后形成的西部和西北部两个较大的水湾处。
  实地调研中发现,浯溪口库区中游以峙滩集镇为中心,人口较为密集、交通比较发达,拥有库区唯一的大型集市;库区的上游地区和下游地区,普遍山路崎岖、经济相对落后。因此,本文依据不同地区资源禀赋的差异性,将浯溪口库区分为上、中、下游三个地区,研究异质空间库区移民政策价值感知偏好规律,具体区域划分(见表2)。
  本文以调研区域移民家庭为单位,对浯溪口库区的各个地区进行了抽样问卷调查,共收集有效问卷129份,其中,上游35份,中游50份,下游44份。从田野调研实际来看,每份问卷均可以代表至少3—5人的库区移民家庭,因此,调研覆盖面达到了库区总人口约5%的抽样比例。由于库区的青壮年劳动力以外出务工为主,留守移民数量有限,5%的人口抽样比例足以说明整体情况[5]。
  (二)计算结果
  按照改进FAHP方法,运用Matlab软件进行计算,得到如下结果(见下页表3)。
  根据结构方程模型计算结果,计算得出浯溪口库区移民政策满意度评价(见下页表4)。
  表4显示,浯溪口中游移民政策满意度最高,下游和上游次之,说明不同区域的库区移民政策满意度存在较为显著的差异性。
  下页表5显示,浯溪口上游移民政策满意度在管理感知维度最低,浯溪口中游移民政策满意度在服务感知维度最低,浯溪口下游移民政策满意度在服务预期维度最低。
  (三)结果分析
  1.从管理感知维度,以协调理念发展库区上游。库区上游适应性管理的重点应该是:一方面,加强该地区的政策宣传和政策落实工作,合理引导库区移民的服务预期;另一方面,从降低该地区移民的搬迁成本等具体的管理服务入手,提高库区移民的支持力度,从总体上协调多利益相关者的关系。浯溪口上游地区,地处偏僻、交通不畅,当地移民的经济水平和文化水平也普遍较低,这些情况都给库区管理中的政策宣传和落实工作造成了一定困难,使得难以有效引导库区移民的感知预期,造成他们对库区管理的不满意。所以,在该地区要严抓政策落实和强化政策宣传,切实帮助该地区移民解决实际困难。
  2.从服务感知维度,以创新理念发展库区中游。应将库区中游作为整个库区适应性管理中的重点。这不仅是因为该地区人口最为密集,商业较为发达,移民文化水平普遍较高,还因为该地区移民的价值感知相比上游和下游有着更加差异化的特征。该地区移民更加容易接触到外部的信息和机会,更容易产生对现状产生横向比较,所以也更容易对库区管理工作产生不满。在这种情况下,库区管理者只能选择将这一地区的管理工作做得更好、更加细化、更加贴心化,选择创新型的发展路径,才有可能赢得移民的满意和配合,才有可能牢牢抓住库区管理的重点。
  3.从服务预期维度,以共享理念发展库区下游。对于浯溪口下游地区,库区适应性管理的重点应该是考虑如何将库区的运营与移民的发展有机地结合起来,提升当地移民的服务预期。该地区表现出库区管理水平与移民未来收入预期之间密切的相关关系。我国经济进入新常态的宏观形势下,外地务工人员返乡谋生成为一种预期趋势。这个趋势在下游地区表现得比较明显,也是库区管理者必须积极面对的现实问题。需要加大政府对当地移民的引导力度,提前做好准备,有效预防宏观经济运行走势对当地经济、社会、生态造成的负面影响。这就需要政府、市场和公众等多利益相关者之间进行共享与合作,明确各自权利和责任,构建生态共建共享新机制。
  五、政策建议
  第一,库区政策制定需考虑区域差异性,尤其对于大型库区更是如此,提高政策满意度的关键,应以区域资源禀赋特征为基础,充分考虑库区移民政策感知偏好。应以人为本、因地制宜,既要有大局视野,也要从小处着手。在战略布局上,要对库区有整体的、系统的大局观。库区作为一个整体、一个复杂适应系统,要发挥它的基础性服务功能,同时也要考虑水库多利益相关者的得失,并在纷繁复杂的关系中找到最佳解决方案,这就要求库区管理者必须统筹大局、兼顾各方,不能顾此失彼、激化矛盾。在战术方针上,要具体问题,具体分析,要结合当地实际,采取有针对性、能出实效的政策和措施。库区移民的所知所想,就是当地最大的实际。只有明确当地移民的政策满意度偏好和行为选择逻辑,才能正确判断当地具体的形势,才能有效化解库区开发中存在的矛盾,顺利推进库区管理工作。   第二,库区适应性管理应以当地资源禀赋特征作为分析库区移民政策满意度的重要突破口。即使同在一个库区,各区域移民的价值感知偏好也存在差异。本文结合田野调查的实地经验,以资源禀赋为主要划分标准,运用实证分析的方法,将库区分为上、中、下游三个地区,并发现各地移民政策价值感知偏好存在差异性。这表明,在一致的库区管理原则的基础上,库区管理工作还需要更加灵活、因地制宜、以人为本的管理措施。本文在调查中发现,很多有实际困难的库区移民需要的仅仅是较基础的管理服务,如在移民搬迁之前将移民安置点通水通电等一系列并不困难、但温暖人心的管理措施,这些措施对于提高当地移民对库区管理的满意程度和配合程度有很大的促进作用。
  第三,库区管理应采用适应性管理模式,循序渐进、稳步推进。适应性管理必须先做到明确地认识库区中不同的实际情况,结合地方资源禀赋差异和移民政策价值感知偏好,将整个库区划分为若干区域。然后找到各区域存在的重要且亟待解决的问题,最后选择具体的管理方向和管理政策。管理政策的選择和制定,必须与当地实际情况联系起来,重点突破移民最关心、最敏感的问题。而且,不仅要依靠定性分析把握政策方向,还需要通过定量分析掌控政策投入力度,预测政策产生的效度。同时,在政策的执行过程中,以提高移民满意度和库区管理水平为目标,不断听取当地移民的意见和建议,不断结合新的实际情况,对库区管理政策进行动态调整。
  参考文献:
  [1] 段冰.基于结构方程的顾客满意度测评模型[J].统计与决策,2013,(12):48-50.
  [2] VAN Laarhoven P P W.A fuzzy extension of Saaty’s priority theory[J].Fuzzy sets and Systems,1983,(1):199-227.
  [3] Zeng J A M S N.Application of a fuzzy based decision making methodology to construction project risk assessment[J].International
  journal of project management,2007,(6):589-600.
  [4] Kahraman C KⅰC S.A comparative analysis for multiattribute selection among renewable energy alternatives using fuzzy axiomatic
  design and fuzzy analytic hierarchy process[J].Energy,2009,(10):1603-1616.
  [5] 谢佳斌,金勇进,谢邦昌.数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题——基于放回比例抽样的再抽样方法[J].统计研究,
  2009,(4):101-104.
  [责任编辑 陈 鹤]
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