互联网时代手机保密安全防范措施研究

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互联网时代科技迅速发展,被称为"移动电脑"的手机的安全性也受到越来越多的关注。作为世界最大的智能手机市场,中国面临巨大的问题和挑战,因此如何保证手机用户的使用安全和私密防范成为当下的重要课题之一。文章对目前的手机安全防护现状进行了深入分析,并针对性地提出了安全防范策略,以期抛砖引玉,为互联网时代手机保密安全防范提供参考。
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由于云存储空间中存储的数据种类较多,导致传统的数据加密方法存在加密安全性差、时间开销大的问题,为此提出融合多特征的云存储中分类分级数据加密方法。在云存储空间中采集多源数据信息,并对其进行预处理。在此基础上,提取数据中的多种特征并实现对多特征的融合。以数据的特征融合结果为基础,实现对数据的分类与分级,针对不同类型的数据进行加密处理,并对出对应的密文。实践结果表明,提出的加密方法在安全性和时间开销方面
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2020年6月,最为严重、规模最大的一次数据泄漏是台湾地区2000万个人数据泄漏,这震惊了网络安全界,数据泄露成为2020最为热议的话题。而就在两月后,美国国家安全局则发布《限制位置数据暴露》指南,以指导如何降低安全风险。本文对该指南的发布背景给以分析,对其重点内容进行解读,并提出一些相应的思考。
谢锋1984年毕业于浙江理工大学纺织品设计专业1984年~1988年任教于浙江理工大学服装设计专业1989年~1990年攻读日本文化服装学院服装研究生学位1990年获日本第二届青年设计师大