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利用传统的BP算法建造真核生物启动子位点确定模型的时候,存在着训练速度慢,易陷入局域极小值和全局搜索能力弱等缺点,在加入了遗传算法后,可以较好地改进以上的缺点.结合了遗传算法和BP算法的进化神经网络,可以很快地优化出模型的各个参数从而利用这些参数,较好地预测出未知真核生物的启动子的具体位点.