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基于学习向量量化神经网络的水环境质量综合评价
基于学习向量量化神经网络的水环境质量综合评价
来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:danan1234
【摘 要】
:
针对水环境质量综合评价中指标权重确定方法的不足,利用学习向量量化(LVQ)神经网络具有的强大的非线性运算和相似特征聚类功能,提出一种基于学习向量量化(LVQ)神经网络的水质
【作 者】
:
陈继光
【机 构】
:
山东英才学院;
【出 处】
:
数学的实践与认识
【发表日期】
:
2010年17期
【关键词】
:
水质综合评价
多指标
LVQ网络模型
决策
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针对水环境质量综合评价中指标权重确定方法的不足,利用学习向量量化(LVQ)神经网络具有的强大的非线性运算和相似特征聚类功能,提出一种基于学习向量量化(LVQ)神经网络的水质综合评价决策方法.将它应用于水质综合指标评价,为改进水质综合评价提供了一种简捷的分类评价方法.
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