【摘 要】
：
目的:对经济毒性指数问卷（FIT）进行汉化并检验其在头颈部肿瘤病人中的信度和效度。方法:采用Brislin翻译模式对FIT进行翻译、回译、文化调适及预调查，并通过专家咨询和选取成都市某三级甲等肿瘤专科医院152例头颈部肿瘤病人进行问卷调查以检验问卷信效度。结果:中文版FIT分为3个维度，共9个条目，其内部一致性Cronbach’s α系数为0.896，重测信度为0.783（P＜0.05），量表水平
【基金项目】
：
四川省科技厅2020年度社会发展领域重点研发项目,编号：2020YFS0411；
论文部分内容阅读
目的:对经济毒性指数问卷（FIT）进行汉化并检验其在头颈部肿瘤病人中的信度和效度。方法:采用Brislin翻译模式对FIT进行翻译、回译、文化调适及预调查，并通过专家咨询和选取成都市某三级甲等肿瘤专科医院152例头颈部肿瘤病人进行问卷调查以检验问卷信效度。结果:中文版FIT分为3个维度，共9个条目，其内部一致性Cronbach’s α系数为0.896，重测信度为0.783（P＜0.05），量表水平的内容效度指数为0.830，条目水平的内容效度指数为0.822～1.000，探索性因子分析共提取3个公因子，累计解释方差贡献率为77.858%。结论:中文版FIT在我国头颈部肿瘤病人中有良好信度和效度，可作为头颈部肿瘤病人经济毒性风险评估工具。
其他文献
石油在管道运输中需要加热以保证合适黏度和正常流动,采用在石油管道外侧加装蒸汽伴热管道是加热石油的有效方式,由于国内前期的蒸汽伴热管道为碳钢材料,经过多年的使用已出现腐蚀情况,需要将其抽出并更换为不锈钢管,目前国内外还没有适用于蒸汽伴热管道的防爆型拔管机。因此针对蒸汽伴热管道抽拔工况需求和工作环境要求,本文设计了一款防爆型液压拔管机,能够实现负载和速度自适应切换控制。本文主要研究内容如下:首先,通过
内河航运以其高运能、低能耗和环境友好的优势,在当今多式联运、运输互联的时代正受到人们愈发的关注。随着疫情的逐步缓解,日趋白热化的水运市场竞争引起了对内河船舶设计技术的更高需求。作为船舶设计的核心之一,高质量、高效率的结构设计至关重大。但由于内河船舶船型混杂带来的模型、规范差异性,海量结构参数的耦合性,需求性能的相左性等一系列问题的存在,使得河船结构设计的研究具有很大的挑战性。因此,本文针对内河船舶
为有效防治煤矿企业核心人才的流失,本文基于绩效管理方法的应用,从优化绩效期望环节,优化绩效计划执行环节,优化绩效考评与反馈环节,优化绩效效用环节等多方面着手提出了一系列全面优化企业绩效管理的具体办法,并通过建立公平公正科学合理的激励制度与进一步提升企业的领导能力来进一步防治企业核心人才的流失,以期通过综合应用这些策略,能为企业挽留更多有用人才,更好的保障企业实现长期健康可持续发展。
当前,工业物联网、云计算、人工智能等新技术正被应用与推广于制造业领域,这驱动制造业向数字化、网络化和智能化方向转型升级。为提高机械设备故障诊断水平及其实用性,迫切需要将软件系统、人工智能算法与机械设备融合,实现机械设备故障诊断软件化与流程化。基于此,本文通过分析机械设备故障诊断技术需求,将Web系统开发和人工智能等技术结合,对比主流前端开发框架,选用了提供组件化开发和渲染性能优异的React框架,
近些年来,许多国家对清洁能源的发展尤为重视,日益增加的海上风电场规模使得风电运维船舶的需求量也在不断增加,这就对其快速性和耐波性提出了更高的要求。本文以某非对称片体双体船为研究对象,运用自研粘性流CFD软件HUSTShip,在原有的双体船基础上,提取片体不对称性影响参数,通过改变单片体中底部的偏移程度和单片体首部的偏转程度,形成6种改型方案,采用CFD数值仿真和模型试验的方法对非对称片体双体船的阻
潜艇等水下航行器的振动及声辐射特性对其作战性能极为重要。目前相关研究工作主要集中在无限流域这类工况,而对结构浸没在半无限域、直角域等流域的研究较少。本文基于声固耦合理论,针对不同声学边界条件,研究了多种类型圆柱壳的声振特性,主要内容包括:1、分别基于二维Flügge薄壳理论和三维Love壳体理论,对浸没在无限水域的无限长圆柱壳和两端封闭有限长圆柱壳的模态频率进行理论求解;2、在COMSOL软件中建
目前,螺旋桨尾流场测量大多在大型空泡水筒中进行,这种方法可以精确的获得螺旋桨单独作业时的流场信息,但在测量随船或随艇作业的螺旋桨尾流场时,还存在较大局限性。本研究旨在初步设计一种在拖曳水池中,采用激光多普勒测速系统（简称LDV）跟随被测对象同时运动测量其尾流场的试验方法,对设备、拖车系统等干扰测量的因素进行不确定度分析,改进完善此试验方法。确定满足测量需求后,进一步应用此方法对改型E1619螺旋桨
潜艇具备水下隐蔽性高、突袭性强等特点,一直以来都影响着各大国在海上战争的主动权。然而一旦暴露便会被反潜装备摧毁,因此有必要对潜艇的声散射特性进行研究,提升其在水下的隐身性。本文通过研究图像声学方法和材料等效参数反演等理论,针对潜艇模型的水下声散射特性建立了一套预报目标强度的方法,并以标准潜艇模型为研究对象,从潜艇外形和结构材料两个方面对其进行了优化设计,主要研究内容如下:首先,对图像声学方法进行介
导管架式结构是海洋平台的主要结构之一,通常是由一系列的圆管焊接而成。在撑管与弦管的焊接处较容易产生应力集中,进而可能在交变载荷的作用下产生疲劳破坏。在分析典型管节点的疲劳性能时,应力集中系数的计算是最重要的步骤之一,人们往往偏向于使用解析解或经验公式来计算应力集中系数,但并非所有问题都拥有解析解或者现成的经验公式可供使用。本文提出了一种基于机器学习的管节点应力集中系数计算方法,以实现对管节点应力集
发动机是汽车、船舶、航天器等交通运载装备的重要组成部分,其生产装配质量对交通运载装备的可靠性、稳定性与安全性具有重要的意义。由于发动机生产装配涉及的过程众多,且影响其装配质量的因素多样,发动机装配质量缺陷识别与追踪受到业界的持续关注。随着人工智能与互联网等技术给装备制造领域赋能,缺陷识别已经从人为经验判断向数字化、智能化转变,基于大数据的缺陷识别手段逐渐应用在发动机装配领域。在缺陷识别的基础上,利