【摘 要】
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近年来银行签发的汇票金额越来越大,上百万的汇票已经屡见不鲜,银行汇票的签发和解付,只限于参加“全国联行往来”的银行机构办理。系统内的银行汇票是“见票即付”,而跨系统
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近年来银行签发的汇票金额越来越大,上百万的汇票已经屡见不鲜,银行汇票的签发和解付,只限于参加“全国联行往来”的银行机构办理。系统内的银行汇票是“见票即付”,而跨系统银行汇票,则采用“收妥入帐”的办法。在正常情况下,此种结算方式没有问题,但在银行资金短缺情况下,跨系统解付行本身资金拮据,再要垫付外地银行签发的汇票资金,势必造成本行在当地人行的帐户出现“红字”,因此产生无理拒付,退票的现象,从而造成结算纠纷,损害银行在客户中的信誉。笔者认为,要解决上述问题必须要在结算制度上有所变革。现行的跨系统签发银行汇票是
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铝电解过程中传统机理建模及静态建模等方法难以建立精确过程模型.采用平方根无迹卡尔曼神经网络算法构建铝电解工耗模型.无迹卡尔曼神经网络滤波与平方根滤波理论相结合,改进无迹卡尔曼神经网络滤波算法,利用协方差矩阵的平方根代替无迹卡尔曼算法中的协方差矩阵参与递推运算,解决铝电解建模过程中出现误差协方差矩阵非正定型而导致滤波发散的问题,并且提高了模型的自适应能力和精确度.通过对某铝厂出铝情况的日报样本进行验
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