论文部分内容阅读
对相关参数预测的非线性时间序列进行分析，提出了用相关参数实现多参数、多步数预测的神经网络方法，建立了神经网络实时预测模型，并对预测参数进行了综合处理，不仅弥补了预测信息的不足，而且能够使故障状态提前得到多次警报，克服了传统预测方法所遇到的困难，提高了预测模型精度。
用相关参数实现参数多步预测的神经网络方法
【摘 要】
：
对相关参数预测的非线性时间序列进行分析，提出了用相关参数实现多参数、多步数预测的神经网络方法，建立了神经网络实时预测模型，并对预测参数进行了综合处理，不仅弥补了预测信息
【机 构】
：
北京航空航天大学宇航学院,100083
【出 处】
：
航空学报
【发表日期】
：
1996年3期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助课题
其他文献
提出了对实测载荷谱进行计数处理的雨流－回线法，使用该法能够简便地将实测载荷谱分离出独立的完整应力循环，并提出二维疲劳载荷分布假设检验及其参数估计方法。最后，给出了应用实
推导和给出了噪声能量阈值和理论计算公式，并提出了一种实时估计信号噪声方差的有效方法，从而构成形式完整和实用的自适应相关计算子波阈滤波算法，仿真计算和分析表明：给出的方法
阐述共轴式直升机飞行原理，分析设计了半差动航向操纵系统，经试飞验证该设计是成功的。
研究了利用声发射、振动和电机功率信号经ＢＰ算法信息融合估计刀具磨损具的方法，采用简单有效的灰色模型关联分析法选择特征参数，研究了网络参数对性能的影响以及网络性能的稳定性
分析了曲面交线加工中刀具的偏置类型，提出了新的交线加工刀位轨迹生成算法。该算法利用曲面跟踪求交算法计算两曲面交线，并根据交线处曲面局部微分几何性质推算刀具的初始位置
针对我国企业商业秘密的保护现状，对企业保护自身商业秘密的重要意义、商业秘密法律保护的途径以及企业如何依法构建商业秘密保护体系、制定相应的规章制度、保护措施等问题，从
本文研究具有分数阶Boussinesq方程光滑解的正则性准则.我们证得Boussinesq方程的一个改进的Beale-Kato-Majda准则.作为一个特殊情形,我们的定理包含了Planchon所获得有关不
分析了ＧＰＳ测量伪距的各组成部分，设计了一个ＧＰＳ数据实时采集系统，通过定位计算和时钟偏移滤波的方法分离ＳＡ误差信号，经检验指出ＳＡ误差信号基本是零均值的平稳随机过程，对一段时期定点观测到的ＳＡ误差信号进行ＡＲ（１３）的模型辨识，获得大量的模型数据，从时域和频域对模型参数进行分析得到一些有益的结论。
随着人类步入网络经济时代,被誉为经济"看门人"的传统审计面临着冲击和挑战.因此,突破传统审计模式的束缚,创新并培植出与之相适应的新型审计模式.已成为审计活动顺应时代发
对机载宽温度环境下光纤网络中雪崩光电二极管（ＡＰＤ）以及ＡＰＤ光接收机的温度性能进行了分析，并且在机载宽温度范围下将ＡＰＤ光接收机与ＰＩＮ光接收机性能进行了比较，论证了机载宽温度环境下采用ＡＰＤ光接