基于RS的GMDH神经网络在空袭目标识别中的应用

来源 :空军工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：hunshixiaozi

【摘要】

：

针对目标属性识别的特点,建立了基于粗糙集(Rough Sets,RS)的数据分组处理(GroupMethod of Data Handling,GMDH)神经网络分类模型。该模型较好地解决了采用高维数据集训练神经网络效率低,神经网络结构规模较大的问题。同时为了提高高维数据集合的属性约简效率,改进了集合近似质量属性约简算法。最后,通过与BP(Back-Propagation,BP)神经网络分类能力的

【作者】

：

马飞曹泽阳任晓东

【机构】

：

空军工程大学导弹学院

【出处】

：

空军工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

粗糙集神经网络成组数据处理约简 rough sets neural networks group method of data handling r

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