多约束条件下备件库存优化模型及分解算法

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本文研究多约束条件下备件库存优化问题,建立了多约束条件下备件库存优化模型并给出了优化算法。此方法采用拉格朗日松弛原理将备件库存约束进行松弛,使各子问题仅是单项产品库存量函数的一维优化问题;利用次梯度法更新拉格朗日乘子并用一维搜索的方法给出各子问题的最优解;再利用拉格朗日启发式算法,求解原始问题的最终解。该方法的应用能够为解决多约束条件下备件库存优化提供新的途径。
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