【摘 要】
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针对现有传感器网络K近邻(KNN)查询处理算法没有考虑通信链路的质量,导致大量数据包需要重新传输从而产生高额能耗的问题,该文通过感知链路质量,提出了一种基于链路感知数据
【机 构】
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江苏警官学院计算机信息与网络安全系,南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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“十三五”江苏省重点建设学科建设工程资助项目(2016-0838),江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA0456),江苏高校品牌专业建设工程资助项目(TAPP),江苏省第5期“333工程”科研资助项目(BRA2017443)
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针对现有传感器网络K近邻(KNN)查询处理算法没有考虑通信链路的质量,导致大量数据包需要重新传输从而产生高额能耗的问题,该文通过感知链路质量,提出了一种基于链路感知数据收集协议的K近邻查询处理算法(LAC-KNN)。算法通过链路感知的地理路由协议发送查询消息到离查询点最近的节点,并使用链路感知数据收集(LAC)协议沿着一条或多条路线收集查询结果。LAC可对从查询点到多个子区域的最近节点包含K近邻节点的查询区域进行动态分区,并在每个子区域中选择合适的簇头。仿真结果表明,LAC-KNN算法能耗高效,数据重传次
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