基于FARADAY旋光镜的光学电流互感器分析与试验研究

来源 :高压电器 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ray361
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决全光纤电流互感器因采用相位调制器、性能要求高的电子元器件以及复杂的调制解调算法等导致其成本高的问题,提出了一种基于法拉第旋光镜(faraday rotation mirror,FRM)的光学电流互感器(optical current transformer,OCT)方案;分析了该OCT的电流传感原理以及信号获取方法,试验研究了其电流测量精度和温度性能、谐波准确度以及振动特性,试验结果表明其满足5P20的要求,在-40~+50℃范围内,光纤传感环对该OCT系统误差影响不超过0.75%;OCT光纤传感环在承受10g的加速度冲击过程中,系统无异常信号输出.研制的该OCT主要技术指标满足中高压交流输电系统中保护级电流互感器的精度要求,可用于架空线—电缆混合线缆故障区域判别电流测量、分接开关故障电流监测等.
其他文献
SF6气体因其温室效应受到众多限制,使用SF6与N2混合气体是实现GIS环保化的简便有效措施,已逐步应用于GIS等气体绝缘电力设备中.SF6/N2混合气体GIS隔离开关研制时,由于混合气体开断能力下降,母线转换电流开断能力成为限制条件,需要进行充分试验验证.大型试验站试验费用高、周期长,有必要搭建厂内小容量试验回路.文中开展SF6/N2混合气体GIS隔离开关小容量母线转换电流开断试验回路研制及试验.为便于在运设备改造,直接气体置换设计126 kV SF6/N2混合气体GIS隔离开关样机.参照GB/T 19
为兼顾操作冲击电压、雷电冲击电压作用下对CVT的补偿效果,针对CVT的操作、雷电冲击响应所含的频率分量相差较大,本文提出了一种基于分类器和双路BP神经网络还原CVT一次侧波形的方法.通过设置频率分点计算高于频率分点的小波能量曲线以区分冲击电压类型,进而将冲击电压响应输入对应的双路BP神经网络神经元.通过多组雷电、操作冲击电压波形对神经网络进行训练,并验证了该方法能够兼顾CVT的非线性,模型具有波形适应性.现场应用表明,该方法可以用来对CVT进行暂态电压传递特性补偿,为暂态电压监测与电力故障分析提供理论指导
准确分析厂界地形环境对噪声传播衰减的影响,不仅可以为变电站选址和站内优化布局提供指导,也可为投运变电站噪声治理提供依据.文中采用声级计对变电站主设备及厂界周围噪声进行现场测试,分析了主变压器、并联电抗器的噪声特性,及厂界周围噪声分布情况,明确了厂界噪声主要来源于站内主设备.以特高压浙北站站内布局情况为例,采用SoundPLAN软件模拟计算了厂界外7种地形条件下噪声衰减规律,最终提出低洼地势和突起山丘地势对噪声传播过程中的阻隔效果最为明显.文中结论可为新建变电站选址和在运变电站地形结构优化提供参考.
传统变压器状态评估方法,多关注设备当前状态分析,缺少全方位预测其潜在健康状态方法,也无法确定变压器将来的故障发生概率.本文提出了一种基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估方法.该方法,首先从变压器内部本体特征和外部实时监测环境两方面,确定变压器健康状态指标因子,并进行数据预处理得到不相关的指标因子;然后,根据指标因子和样本标签,引入自适应参数训练,训练出用于预测的概率神经网络模型;最后,利用模型参数,通过将指标分为静态基础指标和动态可变指标,前者直接输入到网络中,后者利用AMIRA模型进行预测之后输入
特高压换流变压器火灾会对防护区内干式消防管道造成干烧,连接件及其密封受损会造成大量漏水,甚至导致灭火系统整体失压.结合某特高压换流变压器真型灭火试验典型温度,对目前标准规定的干烧试验方法进行分析,并提出通过涂覆钢结构防火涂料提升特高压换流变压器消防管道抗干烧性能的措施.根据真型灭火试验升温特点设计试验装置,所得温度曲线可以较好反映实际火灾热环境状态.对涂覆不同厚度钢结构防火涂料的消防管道连接件进行干烧试验,结果表明,实际工程中可以采用钢结构防火涂料对特高压换流变压器消防管道进行耐火防护,并应结合真型灭火试
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)中SF6气体放电分解组分的检测,对GIS内部局部放电的严重程度的判断和状态维修具有重要的意义.本文提出运用Pt纳米颗粒(PtNPs)掺杂石墨烯对SF6放电分解组分进行检测,目的是为GIS的在线监测提供一种方法.采用一步化学还原法研制出不同PtNPs掺杂量石墨烯传感器,对SF6主要分解组分进行了气敏响应实验,并对比了不同PtNPs掺杂量的石墨烯传感器及本征石墨烯传感器的气敏特性曲线,初步探讨了其气敏响应机理.实验结果表明,PtNPs
以特高压换流站水平回转式隔离开关为研究对象,根据其结构特点和工作原理,分析风致导电杆振动的原因,通过风速及涡激频率的关系计算,得到风速等级与涡激频率的对应关系,并对水平回转式隔离开关整体进行模态分析,据此获得确定引起其振动的频率.提出了一种在导电管中添加一根松弛的钢芯铝绞线的方案,使其与导电管管壁之间形成摩擦和冲击来达到减振的目的,并通过二级风响应谱和静力学校核,减振效果和强度均满足要求,为隔离开关同类振动问题的研究奠定理论基础.
绕组交叉换位对高频变压器漏磁场影响很大,进而对绕组电磁力产生影响.为了明确不同交叉换位结构对高频变压器漏磁场和电磁力的影响规律,基于有限元分析方法,文中首先对无交叉换位、部分交叉换位和完全交叉换位方式下高频变压器的导体区域电流密度、铁心窗口区域漏磁场强度进行计算,将仿真结果与实验结果进行对比,验证了有限元模型的有效性.然后,计算了不同绕组布置方式下的绕组电磁力.结果表明:部分交叉换位后邻近效应削弱,漏磁场强度和电磁力降低一半,完全交叉换位后邻近效应几乎全部消除,漏磁场强度和电磁力为无交叉换位时的1/4.上
噪声对变压器局部放电信号干扰强烈,严重影响最终监测效果.为进一步提高稀疏分解方法在变压器局部放电去噪过程中的收敛速度和去噪效果,文中提出了一种基于改进双链量子遗传算法与正交匹配追踪方法相结合的局部放电稀疏分解去噪新方法.利用该方法对仿真局部放电信号进行去噪,并与传统的小波阈值去噪法和EEMD去噪法的去噪效果进行对比,结果表明,新方法的去噪效果在各项评价指标上都明显优于后两者,同时新方法的收敛速度明显快于传统的匹配追踪方法.通过对实测变压器内部典型局部放电信号的去噪,进一步验证了该方法的有效性和实用性.
为进一步提高变压器传统故障诊断方法的准确率,提出了一种基于随机森林(RF)特征优选,结合鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法.该方法首先利用5种常见油中溶解气体构建24维待选特征集合,其次利用RF算法中MDA指标对特征进行排序,通过序列反向搜索法优选出11维DGA特征量作为输入以消除冗余特征,最后将WOA算法用于SVM惩罚因子和核参数的优化,进而实现故障诊断.仿真结果表明,优选出的特征组合可有效提高诊断准确率,WOA-SVM故障诊断模型较PSO-SVM、GA-SVM,在诊断时间和