【摘 要】
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针对传统时频峰值滤波（TFPF：Time-Frequency Peak Filtering）未考虑地震信号记录道与道之间的相关性以及径向道TFPF未考虑实际同相轴走向的问题,在假设反射同相轴局部线性的基础
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针对传统时频峰值滤波（TFPF：Time-Frequency Peak Filtering）未考虑地震信号记录道与道之间的相关性以及径向道TFPF未考虑实际同相轴走向的问题,在假设反射同相轴局部线性的基础上,提出自适应径向道时频峰值滤波算法。该算法利用自适应函数获取局部区域内同相轴的走向,通过径向道变换（RTT：Radial-Trace Transform）将同相轴拉伸到径向道域,提高其线性度,更好地满足TFPF无偏估计的条件,减小因信号非线性引起的估计误差。实验结果表明,该方法在随机噪声压制和有效信号恢
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