学习向量量化相关论文
量子纠错与量子计算是量子信息科学坚实的基础和重要的组成部分.在实际应用中,如大气传输中的量子通信,将需要多种数学运算,其中包......
图像边缘是指当两个区域各自的灰阶明显不同时,则称在这两个区域的边界上出现了边缘,它表示一个区域的结束和另一个区域的开始。借......
油液污染度可以定量反应油液受到污染的程度,是油液污染控制重要的理论依据。根据资料显示,70%-85%的液压系统故障是由于油液受到......
对于现代互联网时代,位置信息服务给人们带来了相当多的便利,诸如室外的行车路径规划、网约车的行驶位置动态等服务,再如室内的地......
该文回顾了人工神经网络的发展历史,在对学习向量量化网络的研究中,受自组织特征映射的启发,针对原有的学习向量量化分类算法提出......
为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算......
疏勒河流域水安全状况对祁连山脉的生态安全具有重要影响。针对疏勒河流域水安全问题,提出一种环境-生态-监管-治理模型,构建出祁......
向量量化（LVQ）神经网络在语音识别领域具有广泛应用。常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及算法对初值敏感的问题,文章提出......
提出了一种基于自组织特征映射的图像分割算法,实现了计算机对图像的初步理解,从而在某种程度上模拟了生物的初级视觉功能.通过分......
本文提出了一种新的语音激活枪测算法，这种方法基于竞争神经网络，主要应用了白组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现，并与......
提出一种基于动态时间规整（DTW）和改进的学习矢量量化（LoPLVQ）的神经网络的语音识别方法.该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时......
提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和学习向量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法.该方法先用HMM生成最佳语音状态序列,然后用函数逼......
图像目标提取是图像语义抽取及其应用的基础。为了更好地进行图像语义的抽取,提出了一种基于学习向量量化网络的目标提取方法。该......
学习向量量化(LVQ)和泛化学习向量量化(GLVQ)算法都是采用欧氏距离作为相似性度量函数,忽视了向量各维属性的数据取值范围,从而不......
对前期大量试验采集的火灾气体数据进行特征提取，找出能够代表火灾整体特征的过程特征信息．通过体积分数曲线拟合分析，提取出体积分数......
针对基于取心井岩心分析数据和测井过程数据的储层岩性判别问题,建立了一类学习向量量化过程神经元网络模型（LVQ-PNN：Learning Vecto......
基于对文献聚类的3种方法（c-means法、模糊c-means法和学习向量量化法）的统计和分析，借鉴了模糊聚类思想，尤其是用协方差矩阵来描述聚......
为快速辨别海底底质类型和海底目标,在分析Kohonen自组织特征映射网络（Self-Organizing Feature Map,SOFM）和学习向量量化（Learning V......
葡萄酒现已成为广大消费者青睐的时尚饮品,其品牌的鉴别日益受到关注。针对于此,依据学习向量量化神经网络的优点,提出数据归一化......
提出了一种基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型。该模型将自组织学习的思想引入到传感器免疫网络的建模中,通过学习向量量化......
针对传统的软件可靠性预测模型在实际应用中存在预测泛化性能不佳等问题,提出一种基于学习向量量化(LVQ)神经网络的软件可靠性预测......
人工神经网络通过学习可以实现对输入向量的分类，也就是说，对于经过训练的神经网络，每输入一个矢量，人工神经网络输出一个该矢量所属类......
回转窑火焰图像的正确分割对于提取回转窑工况参数具有重要的意义。本文研究了多层感知器、径向基函数网络、学习向量量化网络和自......
为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题，文章提出了一种基于HSV模型，以H、V参数特征值作为特征向量，应用基于LVQ学习算法的......
为克服传感器免疫网络连接权值获取困难，提出了一种基于学习向量量化的传感器免疫网络诊断模型。该模型将学习向量量化（LVQ）的概念引......
介绍了竞争神经网络和学习向量量化(LVQ)算法.此算法应用于对北京及周围地区地震和爆破的识别中,在对38个事件的应用中,得到的结果......
针对传统人脸朝向识别算法中识别准确率较低的缺点,本文采用基于学习向量量化神经网络的识别方法,通过提取人脸图像中眼睛位置的特......
受环境和天气等因素的影响,舰载雷达经常工作在复杂的探测背景中,回波信号中难以避免掺杂着许多杂波成分。对雷达回波进行信号处理......
针对现有煤岩识别方法适用范围小、识别正确率低等问题,采用图像分块离散余弦变换处理煤岩图像,将每一个图像块的DCT变换系数以＂Z＂字......
随着经济的快速发展，人们消耗的能源也越来越多，世界面临着日益严峻的能源安全、环境保护和气候变化的巨大挑战，这些问题在我国表现得......
研究了宽带高分辨雷达目标识别问题.基于目标一维距离像,提出主成分分析(principal component analysis,PCA)和学习向量量化(learn......
网络安全事件时刻发生,互联网持续处于危险之中,网络安全时刻受到威胁.网络态势是评估一段时间内的网络安全状态的指标,为预防网络......
针对汽车行驶的识别问题, 通过选取6种典型道路工况作为工况识别的初始样本, 对每一种典型道路工况进行分块以对识别样本进行扩充,......
通过研究小麦叶部病害的症状特点及图像特点,应用K_means硬聚类算法对小麦叶部病害图像进行彩色图像分割,得到二值化分割和彩色分......
将lvq神经网络(Learn ing Vector Quantization Neural Networks)用于胃癌组织样品的分类识别,根据胃癌组织及相应正常组织的FTIR......
说话人识别就是根据说话人语音信号所包含的信息来自动确定说话人身份的过程,可以应用在门禁、数据库存取、信用卡确认、银行电话......
基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向,其中道路图象的正确分割是提取有效路径信息的关键。......
针对衡量公司绩效能力的财务指标众多,难以建立高效的公司财务预警系统问题,本文首先通过变异系数和相关系数对最为常用的衡量公司......
探地雷达适合于铁路路基病害的检测,但后期资料处理工作费时费力,不利于其在铁路路基检测中的推广使用。本文分析各种路基病害图像......
学习向量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）神经网络在声学底质分类中具有广泛应用．常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以......
