【摘 要】
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在电子商务和社区论坛蓬勃发展的网络环境下,产品的评论数量激增,评论数据已成为企业提高商品质量和提升服务的重要数据源,在评论中包含用户对产品特征的关注度以及相应的情
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院/吉林省农业物联网科技协同创新中心/吉林省智能环境研究中心/吉林省精准农业与大数据工程研究中心,长春130118
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在电子商务和社区论坛蓬勃发展的网络环境下,产品的评论数量激增,评论数据已成为企业提高商品质量和提升服务的重要数据源,在评论中包含用户对产品特征的关注度以及相应的情感倾向.因此,为了能够细粒度地挖掘出用户对商品多个特征的情感分布情况,文中提出了基于评论特征词构建评论分类模型以及基于朴素贝叶斯算法的特征情感分类器,从用户的评论出发,对商品的多个特征进行情感倾向性分析.
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