【摘 要】
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文章从建立雷达和导航信号的轨迹的相空间入手，通过计算Lyapunov指数。得出系统的演化行为是混沌的过程的结论，并对其进行了主分量（PCA）分析，而小波分析与遗传算法优化的RBF网络结
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文章从建立雷达和导航信号的轨迹的相空间入手，通过计算Lyapunov指数。得出系统的演化行为是混沌的过程的结论，并对其进行了主分量（PCA）分析，而小波分析与遗传算法优化的RBF网络结合，解决了传统的线性理论不能预测混沌时间序列的难题．从预测的结果来看．全面提高了预测速度．为系统建模奠定了基础。
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