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阐述神经网络的概念和特点,着重介绍BP神经网络并在Matlab环境下建立基于BP神经网络的施肥模型,以土壤养分(氮、磷、钾)和实际产量为模型输入,以氮肥、磷肥和钾肥的施用量为模型数输出,进行网络训练,直至获得满意的施肥模型.结合投入产出物的价格对模型功能进行扩展,按利润最大化目标进行施肥决策.
基于人工神经网络技术的蔬菜施肥决策研究
【摘 要】
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阐述神经网络的概念和特点,着重介绍BP神经网络并在Matlab环境下建立基于BP神经网络的施肥模型,以土壤养分(氮、磷、钾)和实际产量为模型输入,以氮肥、磷肥和钾肥的施用量为
【机 构】
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江苏大学机械工程学院,江苏大学研究生部
【出 处】
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中国农机化
【发表日期】
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2004年5期
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