【摘 要】
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建筑物的功能信息有助于深入理解城市的运作方式,在智慧城市构建、城市规划、灾害管理、建筑能耗模拟等领域起到重要支撑作用。文章构建了一套基于形态特征认知的模型,通过开源数据实现大规模的城市居住建筑识别。该模型在以建筑物的平面轮廓特征作为训练数据的基础上,通过对居住建筑典型形态类型的定义和样本提取、训练,构建建筑物功能识别模型。通过在两个城市新区5880栋建筑对算法有效性的验证分析,本模型的识别准确率分别为82.2%和74.1%。
【机 构】
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哈尔滨工业大学建筑学院,哈尔滨工业大学寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室,哈尔滨工业大学管理学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(项目编号:2018YFC0704705)。
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建筑物的功能信息有助于深入理解城市的运作方式,在智慧城市构建、城市规划、灾害管理、建筑能耗模拟等领域起到重要支撑作用。文章构建了一套基于形态特征认知的模型,通过开源数据实现大规模的城市居住建筑识别。该模型在以建筑物的平面轮廓特征作为训练数据的基础上,通过对居住建筑典型形态类型的定义和样本提取、训练,构建建筑物功能识别模型。通过在两个城市新区5880栋建筑对算法有效性的验证分析,本模型的识别准确率分别为82.2%和74.1%。
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