【摘 要】
：
网格服务的提出为网格工作流的研究提出了新的契机与挑战,由网格服务组成的工作流的调度问题是一个典型的NP问题.利用遗传算法所具有的并行性和全局解空间的特点,针对网格服
论文部分内容阅读
网格服务的提出为网格工作流的研究提出了新的契机与挑战,由网格服务组成的工作流的调度问题是一个典型的NP问题.利用遗传算法所具有的并行性和全局解空间的特点,针对网格服务调度问题,提出基于遗传算法的网格服务工作流的动态调度算法,并基于该算法实现了网格服务工作流调度系统Grid Workflow Scheduler.“,”The service oriented grid workflow has been a research focus in grid technology. As an NP problem, grid service scheduling is difficult to solve by means of classic algorithms. Featured in searching concurrently and globally, genetic algorithm can be a better option for solving Grid workflow scheduling problem. Therefore, A GA-based dynamical scheduling algorithm was provided and a system based on this algorithm called Grid Workflow Scheduler was implemented.
其他文献
近年来,随着各种新技术的不断应用,无人机系统的复杂性及功能的自动化程度等日益增加。由于作战环境的高度动态、不确定性以及飞行任务的复杂性,使得规划与决策成为无人机面
“唉,累死我了！”你不管走到哪里,都可能听到这样的感叹。其实,差不多我们每个人都有过类似的体验,只不过程度不同罢了。 看起来颇令人费解。现代科技日新月异,体力劳动日渐
目前,最小误差熵标准已经在有监督自适应系统训练中成为一种代替均方误差标准的方法。但是,最小误差熵是平均不变的,而均方误差则对于误差样本具有较好的灵敏性,正好补偿其不
非线性控制理论已取得了丰硕的研究成果,并得到了广泛的应用,但由于非线性系统的极其复杂性,非线性系统的分析是十分复杂与困难的,在许多问题面前,非线性理论显得无能为力,面
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,该算法在若干挑战性的应用中获得了目前为止最好的性能。支持向量机以及核学习方法被认为是"机器学习领域非常
针对多模型自适应控制要求模型数量较多,导致计算量大、控制律难以在机载计算机上实现的缺点,本文提出了一种基于多模型切换的变结构模型参考跟踪控制方案,特点是:使用较少的
智能雷达测速抓拍系统是智能交通控制管理系统重要组成部分,它对交通安全、交通管理具有非常重要的实用价值.Windows XP Embedded(XPE)系统体积小,操作灵活,能满足智能雷达测
油田监测是了解油田开发动态的唯一手段,充分利用油田监测资料对提高油田动态分析的水平有重要作用.该文基于Java技术设计了油田监测系统,该系统在企业网上实现了B/S方式的测
在控制系统的分析和设计之前,首先应该知道被控对象的数学模型,它是控制系统的分析和设计的基础,它的准确与否是控制系统分析和设计成败的关键。这里描述应用MATLAB的系统辨
通过对比PPPoE,802.1x等多种认证和计费系统,为上海世博会的无线网状网实现了一种基于WEB的分布式AAA系统,允许合法用户在不必安装客户端的情况下访问网络资源.在实现的过程中,严格遵守Radius,LDAP,DHCP等标准协议,使系统具有很好的可扩展性,并且考虑了系统的安全性和可靠性.“,”Comparing with PPPoE, 802.1x, and other AAA systems, a WEB-based distributed AAA system of mesh network f