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期刊论文
共轭梯度神经网络的研究
共轭梯度神经网络的研究
来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:study_sky
【摘 要】
:
针对BP人工神经网络存在的两个缺点:(1)局部收敛问题不能很好解决;(2)收敛速度慢,提出应用改进共轭梯度算法建立人工神经网络,以获得共轭梯度网络的全局收敛特性和快收敛速度。计算机仿真
【作 者】
:
蔡正国
屈梁生
【机 构】
:
湖北荆门石化总厂
【出 处】
:
西安交通大学学报
【发表日期】
:
1995年8期
【关键词】
:
神经网络
共轭梯度算法
全局收敛性
neural networks optimizing algorithm
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针对BP人工神经网络存在的两个缺点:(1)局部收敛问题不能很好解决;(2)收敛速度慢,提出应用改进共轭梯度算法建立人工神经网络,以获得共轭梯度网络的全局收敛特性和快收敛速度。计算机仿真结果表明:改进巫轭梯度网络优于BP网络。
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