【摘 要】
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伴随大规模弃风、弃光现象的出现,如何提高微网系统对可再生能源的消纳具有重要意义.首先,综合考虑热电联产、热泵、电储能以及热储能等设备建立了多微网系统的框架.其次,由于不同微网的风电出力、负荷需求以及设备参数具有异质性,考虑多个微网之间存在协同合作的可能,阐述了能源互补提高整体收益的本质.在此基础上,计及了微网间传输功率的限制,建立了基于合作博弈的多微网系统协同优化调度模型,并提出按微网交互贡献度分配的方法,克服了在微网群规模较大的场景下利用Shapely值分摊计算量大的不足.进一步,考虑到多微网内风电与负
【机 构】
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西安交通大学 电气工程学院,陕西省 西安市 710049;国网上海市电力公司,上海市 浦东新区 200122
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伴随大规模弃风、弃光现象的出现,如何提高微网系统对可再生能源的消纳具有重要意义.首先,综合考虑热电联产、热泵、电储能以及热储能等设备建立了多微网系统的框架.其次,由于不同微网的风电出力、负荷需求以及设备参数具有异质性,考虑多个微网之间存在协同合作的可能,阐述了能源互补提高整体收益的本质.在此基础上,计及了微网间传输功率的限制,建立了基于合作博弈的多微网系统协同优化调度模型,并提出按微网交互贡献度分配的方法,克服了在微网群规模较大的场景下利用Shapely值分摊计算量大的不足.进一步,考虑到多微网内风电与负荷的不确定性,建立基于条件风险价值的随机规划模型.通过实例仿真分析可知,所提出的模型能够有效减少各微网调度成本以及微网合作联盟的调度总成本,同时减少对主网功率交互的影响,所考虑的条件风险价值也为多微网系统在经济效益与风险水平之间的权衡提供参考方案.
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