【摘 要】
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针对化工过程输入输出数据间非线性关系问题,提出一种基于多数据空间局部加权潜结构映射(multi-spacelocallyweightedprojectiontolatentstructures,Ms-LWPLS)的网络化性能分
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海交通大学电工电子实验教学中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673268),国家自然科学基金重点项目(61533003),国家自然科学基金重大项目(61590922),中央高校基本科研业务费专项资金(222201814043).
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针对化工过程输入输出数据间非线性关系问题,提出一种基于多数据空间局部加权潜结构映射(multi-spacelocallyweightedprojectiontolatentstructures,Ms-LWPLS)的网络化性能分级评估方法。该方法将历史数据分成不同性能等级的集合,利用Ms-LWPLS方法提取不同性能等级训练数据的过程变化,获得训练数据与性能等级标签之间的非线性映射结构,实现输入数据与性能等级之间的网络化"离线建模"。得到模型后,以数据滑动时间窗为评估单元,将滑动窗口数据输
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