【摘 要】
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针对我国铁路货运量的特点，较全面的选取了铁路货运需求预测指标体系；基于粗糙集理论，建立了铁路货运需求预测的知识库，分别应用等距离法、属性约简进行数据离散化和提取关键指标
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针对我国铁路货运量的特点，较全面的选取了铁路货运需求预测指标体系；基于粗糙集理论，建立了铁路货运需求预测的知识库，分别应用等距离法、属性约简进行数据离散化和提取关键指标；对我国铁路货运量进行了比较准确的预测，并计算出了各个关键指标的重要程度。结果表明，应用粗糙集理论进行铁路货运量预测时，可以直接从指标数据本身出发，有效避免了主观因素的影响，提高了预测的可靠性和有效性，为制定提升铁路货运量的政策提供了比较合理的理论依据。
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