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PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得。特征值较大的特征向量反映人脸最大差异性;根据脸部固定结构特点构造人脸平均模板,利用模板匹配来检测图像中的人脸,计算待测图像与特征空间的距离进一步判别是否是数据库中人脸。实验表明,PCA算法在视频监控系统的人脸识别中可以很好地实现人脸特征提取和检测。