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提出一种基于Contourlet特征修正的纹理识别算法,不同分辨率下采取不同的方法提取特征,根据统计规律对每个方向上的纹理特征进行修正增强,利用支持向量机进行识别,以提高纹理图像识别的准确性。实验证明,在受噪声干扰严重的情况下,该方法的识别正确率优于小波、小波包、Ridgelet等算法。
基于Contourlet特征修正的纹理图像识别算法
【摘 要】
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提出一种基于Contourlet特征修正的纹理识别算法,不同分辨率下采取不同的方法提取特征,根据统计规律对每个方向上的纹理特征进行修正增强,利用支持向量机进行识别,以提高纹理图像识别的准确性。实验证明,在受噪声干扰严重的情况下,该方法的识别正确率优于小波、小波包、Ridgelet等算法。
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年23期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（60672034）,高等学校博士学科点基金资助项目（20060217021）,黑龙江省自然科学基金资助项目（ZJG0606-01）
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