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对传统向量空间模型的变量加以改进,通过采用线性子空间方法和独立分量分析方法（ICA）来解决向量空间的降维问题：通过特征词提取,把每个文档与其文档特征向量一一对应;采用ICA对文档特征向量做进一步处理,利用统计的方法寻找特征词之间的语义结构,使向量组合的表示形式具有直观的语义解释,在提取更好的数据分布特征的同时有效地降维。