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摘要： 随着经济社会的发展和人们生活水平的提高，城市汽车保有量不断增多，城市交通问题也日益突出，交通堵塞、交通事故等问题不断涌现。计算机、信息、人工智能技术的发展和应用，使得交通系统逐渐向自动化、智能化方向发展。智能交通系统能够缓解交通堵塞问题，提高道路运输效率。本文简单介绍了智能交通系统的组成，以及计算机视覺技术在智能交通车辆导航、智能停车场、智能收费等方面的应用。
关键词： 智能交通系统；计算机视觉技术；城市交通
【中图分类号】G42【文献标识码】A【文章编号】2236-1879（2017）04-0180-02引言：
智能交通系统又称智能运输，是将先进计算机技术、通信技术、信息技术、自动控制理论、人工智能等综合运用在交通运输管理体系，从而建立一种高效、准时的交通综合运输和管理系统。在智能交通系统中，车辆能够根据智能系统，自由行驶，公路根据智能系统将交通调整为最佳状态，从而实现车—人—路的密切合作，提高交通运输的安全性、资源利用率和工作效率。近年来，我国智能交通系统发展很快，北京、上海、深圳、广州等大城市都先后建立了智能交通系统。随着智能技术的发展，未来智能交通系统将在交通运输行业应用的越来越广泛。
一、智能交通系统组成
智能交通系统是在智能车辆道路系统基础上发展起来的，主要由路边系统、车载系统、需求管理系统以及交通管理控制系统四个部分构成。路边系统的功能监控道路路况以及行车情况；车载系统包括导航系统、实时监控系统等；需求管理系统主要目的是分析有需求的用户，根据用户需求制定更高的服务；交通管理控制系统作用是利用计算机软件分析整个交通系统的数据信息，并根据这些数据信息制定管理和控制的策略，从而让道路交通更加高效、安全运行。交通管理控制系统是整个智能交通系统的决策中心。
二、智能交通系统中计算机视觉技术应用
（一）车辆导航
车辆导航计算机视觉技术在智能交通系统中应用最广，通过车辆检测技术、道路提取技术，给车主提供更加便利的路线，让车主对道路路况进行准确的判断，从而提高道路交通的安全性。在实践过程中，车辆导航系统往往将视觉技术和控制技术两者结合在一起，从而对车辆运行过程中的各种情况作出有效地判断。随着计算机、信息技术的发展，导航技术也在不断进步，如今汽车导航系统已经实现了实景导航。
（二）监控城市道路交通
智能交通系统中的监控系统有三方面的作用：第一，对车、人进行分割和跟踪；第二，对道路车流量、车辆列队长度、车辆的行驶速度等信息进行分析和计算，从而为车主出行提供参考；第三，根据路况，帮助车主合理规划行车路线，减少车辆和行人的出行时间，避开拥堵路段。随着计算机视觉技术的进步，交通监控系统的智能化水平不断提高，能够有效完成车辆的检测以及车辆的分类，确保城市道路交通和高速公路交通畅通。
（三）智能停车场
根据交通部门的统计数据，截止2016年我国汽车保有量已经达到1.94亿辆，其中超过百万车辆的城市有49个，超过两百万的城市有18个。然而，城市汽车保有量不断增长，但是相关的配套设施却没有跟上去，当前城市停车位紧张，很多人外出办事车辆找不到停车位。将计算机视觉技术应用在智能交通系统中，通过采用帧间差车辆检测技术，可以提取停车场的车辆牌照信息，对车辆牌照进行准确定位，为分割识别做好基础。通过车牌定位技术，可以将车辆图像作为车子主要特征，通过相似度的方法检测车辆，从而提高检测结果。
（四）智能收费
智能收费是智能交通重要的组成部分。但是当前我们国家的智能收费技术并不发达，还存在不少问题，比如提取高速车辆的图像信息、车辆车型参数的选择、如何准确定位图像中车牌的位置，并将这些信息进行识别和分割等等，这些都是需要解决的问题，还需要进一步的开发，更好的发挥计算机视觉技术。
（五）辅助驾驶
计算机视觉技术辅助驾驶主要应用在市内，通过视觉技术，对交通标志、道路标志、周围景物以及行人进行有效地识别，让驾驶员根据这些信息分析和判断行车的路况，准确判断出车辆与障碍区之间的距离，如果遇到突发、紧急情况，车载电脑会立即发出警报，并自动刹车避让，按照道路行驶情况，自动调节行车速度。将计算机视觉技术应用在辅助驾驶方面，可以降低交通事故的发生概率。同时，与车辆导航相比，辅助驾驶技术具有人机交互的性质，能够满足现代人的驾驶需求。这方面美国已经取得一定的成就，推出了红外智能导驶仪、恒速控制器等高科技产品。
结束语：
近年来，随着人工智能技术的发展，推动了智能交通系统的智能化水平发展。智能交通系统不仅可以提高交通运输的效率，而且降低交通运行的成本，提高道路交通安全。但是目前我国的智能交通系统还处于起步阶段，还有很多问题没有解决，需要技术人员不断研究和提高。
第一作者：盛延刚，1976年11月生，民族：汉，籍贯：山东省平度市，最高学历：本科，职称：讲师，研究方向：计算机网络及通信技术，第二作者：童菲，1980年3月生，民族：汉，籍贯：安徽省巢湖市，最高学历：本科，职称：讲师，研究方向：计算机应用技术。
参考文献
[1]董洁.智能交通系统中的计算机视觉技术应用研究[J].卷宗，2015，5（9）：300-300.
[2] 祝晓阅.基于计算机视觉的智能交通监控系统[J].信息通信，2016，（1）：141-142.
[3] 赵小月.车牌识别图像处理几种算法的探讨与研究[J].致富时代（下半月），2011，（3）：159-160.
关键词： 智能交通系统；计算机视觉技术；城市交通
【中图分类号】G42【文献标识码】A【文章编号】2236-1879（2017）04-0180-02引言：
智能交通系统又称智能运输，是将先进计算机技术、通信技术、信息技术、自动控制理论、人工智能等综合运用在交通运输管理体系，从而建立一种高效、准时的交通综合运输和管理系统。在智能交通系统中，车辆能够根据智能系统，自由行驶，公路根据智能系统将交通调整为最佳状态，从而实现车—人—路的密切合作，提高交通运输的安全性、资源利用率和工作效率。近年来，我国智能交通系统发展很快，北京、上海、深圳、广州等大城市都先后建立了智能交通系统。随着智能技术的发展，未来智能交通系统将在交通运输行业应用的越来越广泛。
一、智能交通系统组成
智能交通系统是在智能车辆道路系统基础上发展起来的，主要由路边系统、车载系统、需求管理系统以及交通管理控制系统四个部分构成。路边系统的功能监控道路路况以及行车情况；车载系统包括导航系统、实时监控系统等；需求管理系统主要目的是分析有需求的用户，根据用户需求制定更高的服务；交通管理控制系统作用是利用计算机软件分析整个交通系统的数据信息，并根据这些数据信息制定管理和控制的策略，从而让道路交通更加高效、安全运行。交通管理控制系统是整个智能交通系统的决策中心。
二、智能交通系统中计算机视觉技术应用
（一）车辆导航
车辆导航计算机视觉技术在智能交通系统中应用最广，通过车辆检测技术、道路提取技术，给车主提供更加便利的路线，让车主对道路路况进行准确的判断，从而提高道路交通的安全性。在实践过程中，车辆导航系统往往将视觉技术和控制技术两者结合在一起，从而对车辆运行过程中的各种情况作出有效地判断。随着计算机、信息技术的发展，导航技术也在不断进步，如今汽车导航系统已经实现了实景导航。
（二）监控城市道路交通
智能交通系统中的监控系统有三方面的作用：第一，对车、人进行分割和跟踪；第二，对道路车流量、车辆列队长度、车辆的行驶速度等信息进行分析和计算，从而为车主出行提供参考；第三，根据路况，帮助车主合理规划行车路线，减少车辆和行人的出行时间，避开拥堵路段。随着计算机视觉技术的进步，交通监控系统的智能化水平不断提高，能够有效完成车辆的检测以及车辆的分类，确保城市道路交通和高速公路交通畅通。
（三）智能停车场
根据交通部门的统计数据，截止2016年我国汽车保有量已经达到1.94亿辆，其中超过百万车辆的城市有49个，超过两百万的城市有18个。然而，城市汽车保有量不断增长，但是相关的配套设施却没有跟上去，当前城市停车位紧张，很多人外出办事车辆找不到停车位。将计算机视觉技术应用在智能交通系统中，通过采用帧间差车辆检测技术，可以提取停车场的车辆牌照信息，对车辆牌照进行准确定位，为分割识别做好基础。通过车牌定位技术，可以将车辆图像作为车子主要特征，通过相似度的方法检测车辆，从而提高检测结果。
（四）智能收费
智能收费是智能交通重要的组成部分。但是当前我们国家的智能收费技术并不发达，还存在不少问题，比如提取高速车辆的图像信息、车辆车型参数的选择、如何准确定位图像中车牌的位置，并将这些信息进行识别和分割等等，这些都是需要解决的问题，还需要进一步的开发，更好的发挥计算机视觉技术。
（五）辅助驾驶
计算机视觉技术辅助驾驶主要应用在市内，通过视觉技术，对交通标志、道路标志、周围景物以及行人进行有效地识别，让驾驶员根据这些信息分析和判断行车的路况，准确判断出车辆与障碍区之间的距离，如果遇到突发、紧急情况，车载电脑会立即发出警报，并自动刹车避让，按照道路行驶情况，自动调节行车速度。将计算机视觉技术应用在辅助驾驶方面，可以降低交通事故的发生概率。同时，与车辆导航相比，辅助驾驶技术具有人机交互的性质，能够满足现代人的驾驶需求。这方面美国已经取得一定的成就，推出了红外智能导驶仪、恒速控制器等高科技产品。
结束语：
近年来，随着人工智能技术的发展，推动了智能交通系统的智能化水平发展。智能交通系统不仅可以提高交通运输的效率，而且降低交通运行的成本，提高道路交通安全。但是目前我国的智能交通系统还处于起步阶段，还有很多问题没有解决，需要技术人员不断研究和提高。
第一作者：盛延刚，1976年11月生，民族：汉，籍贯：山东省平度市，最高学历：本科，职称：讲师，研究方向：计算机网络及通信技术，第二作者：童菲，1980年3月生，民族：汉，籍贯：安徽省巢湖市，最高学历：本科，职称：讲师，研究方向：计算机应用技术。
参考文献
[1]董洁.智能交通系统中的计算机视觉技术应用研究[J].卷宗，2015，5（9）：300-300.
[2] 祝晓阅.基于计算机视觉的智能交通监控系统[J].信息通信，2016，（1）：141-142.
[3] 赵小月.车牌识别图像处理几种算法的探讨与研究[J].致富时代（下半月），2011，（3）：159-160.