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针对简单遗传算法存在的问题，提出了一种基于多个种群的强者进化遗传算法SEGA。该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解(强者)，然后按照新的强者变异算子进一步寻找最优解。仿真结果表明，该算法能够提高收敛的速度和稳定性。
基于多种群的强者进化遗传算法
【摘 要】
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针对简单遗传算法存在的问题，提出了一种基于多个种群的强者进化遗传算法SEGA。该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解(强者)，然后按照新的强者变异算子进
【机 构】
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烟台大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年14期
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