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【摘 要】改革开放以来，中国的农村经济以近6%的速度保持了30多年的持续高速增长。各大产业是乡村活跃并快速发展的重要有力保障，而农业是乡村产业体系中最为核心的竞争力。本文以为应首先从农业内部视角出发，研究农业竞争力水平发展状况和分析出核心影响因素，进而为整个农业产业链的升级与改造奠定基础。首先进行巴特利特球形检验和KMO检验，一些变量之间存在着较强的相关关系利用因子分析法。再运用相关矩阵的特征值与累计贡献率。提取因子与计算因子载荷矩阵。对提取的2个公共因子进行分析的基础上，运用熵权法赋权，对甘肃省11 年的农业竞争力水平进行综合评价。通过研究，发现甘肃省农业产业竞争力水平呈以下特征。并基于提高竞争力视角，提出了甘肃农业发展思路对策
【关键词】巴特利特球形检验;KMO检验;因子分析法
引言
改革开放以来，中国的农村经济以近6%的速度保持了30多年的持续高速增长。各大产业是乡村活跃并快速发展的重要有力保障，而农业是乡村产业体系中最为核心的竞争力。提升农业竞争力，深度融合打造农业互联网+，是现代市场农业发展的内在要求，也是农业发展的目标和基本方向。针对农业产业链升级与改造问题，本文以为应首先从农业内部视角出发，研究农业竞争力水平发展状况和分析出核心影响因素，进而为整个农业产业链的升级与改造奠定基础。
1.建立模型
1.1因子分析可行性检验
首先进行巴特利特球形检验和KMO检验，具体结果如表所示，KMO检验值为0.715>0.7，Bartlett球形检验的p值<0.05，说明各变量间具有相关性，因子分析是有效的。通过数据处理，用SPSS得出相关矩阵如表所示，表格中也可以看到一些变量之间存在着较强的相关关系，故利用因子分析法是可行的。
1.2提取因子与计算因子载荷矩阵
下面是相关矩阵的特征值与累计贡献率，前两个主因子的累计贡献率已接近85%，已包含原始变量的大部分信息，因此可以用这两个主因子代替原有的8个因子。由碎石图1也可看出前两个主因子特征值均>1，可以在一定程度上代表原始大部分信息。
下表为旋转后的载荷矩阵（已进行Zscore标准化处理），它显示了各变量在各因子上的载荷，即各因子对各变量的影响程度，该图已隐藏绝对值小于0.5的载荷。
第一个因子对X1，X2，X3，X4，X5，X7都有比较大的绝对系数，而它们显示出了对农业效益竞争力和基础竞争力方面的评价，因此将其称作为基础效益因子;第二个因子对农业占第一产业总产值比重、农业投资增长率有较大的绝对系数，因此可将其称为结构成长因子。
1.3计算因子变量得分
据因子得分系数矩阵可以写出每项公因子得分公式。
1.4熵权法计算主因子权重
由于直接用方差贡献率或各成分特征值的比率作为权重存在一定问题，所以在对提取的2个公共因子进行分析的基础上，运用熵权法赋权，对甘肃省11 年的农业竞争力水平进行综合评价。由于公共因子原始数据中存在负数，为便于计算信息熵，对其进行正向化处理：
其中，为第i个公共因子中第j个样本正向化后的数据，共有3个公共因子，每个公共因子有11个样本，为公共因子的原始数据。
数据正向化后，计算第i个公共因子中第j个样本所占比重：
计算第i个公共因子的信息熵：
其中，当为0时，规定等于0。计算信息熵后，计算每个公共因子的权重：
经由熵权法可得各主因子所占权重，故综合因子得分公式为：
代入各年具体数据，可以得出2009年至2019年甘肃省农业竞争力水平的综合得分，另可根据F1、F2和F3各自的得分值动态地来反映我国甘肃省农业产业的竞争力发展状况。
2.结果分析
通过以上研究，发现甘肃省农业产业竞争力水平呈以下特征。
第一，从整体来看，2009—2019年甘肃农业产业竞争力水平整体不高，呈曲折上升的波动发展态势。经历08年的金融危机以后经济逐渐复苏，当地政府大力推动农业发展，使得甘肃农业竞争力水平大幅上升。但是由于西北地区人口流失严重，经济资源匮乏，基础设施落后，营商环境较差等诸多问题，导致农业竞争力水平在2011至2015年大幅下降，发展严重受阻。而从2017年开始，我国的“一带一路”建设已展现出卓有的成效，为甘肃省乃至整个西部地区带来了出口和投资的新机遇，此外，消费升级从需求端出发对产品质量提出了更高要求，产业升级红利增强了投资和出口的优势。加上天津等各省市对甘肃的精准对口帮扶，农业产业竞争力得到了显著的提高，得分一度超过并维持在1分左右。
第二，从部分来看，甘肃省农业产业的基础性竞争力与产出效益性竞争力近年来大幅提升，这说明甘肃省农业竞争力的基础设施建设逐年改善，这与西部发开发和精准扶贫带来的优势显著相关。而甘肃省农业产业的结构与成长竞争力水平波动较大，于2012年开始骤然下降，并在近5年一直处于较低水平。这可能是因为农民收入来源逐渐变得多元化，我国农民对于土地的依附大大降低，已有不少原有农业劳动力纷纷转向其他产业。再而，政府倡导甘肃省需要科学发展高原寒旱草林业、畜牧业、草药业等健康原料"三业"，第一产业重心发生转移，导致农业占第一产业总产值比重有所下降，进而引发了结构性竞争力变弱。
第三，通过分析因子载荷矩阵，发现農业自然受害受灾面积、农村居民人均纯收入、劳动生产率在第一公因子上有较大载荷值，农业占第一产业总产值比重、机械化水平和投资增长率在第二公因子上有较大载荷值。以上指标反映了影响甘肃农业产出效益竞争力的主要因素是人力资源，影响现代化基础竞争力的主要因素是机械化水平，影响结构与成长竞争力的主要因素是经济发展与营商环境。
2.1基于提高竞争力视角的甘肃农业发展思路对策
（1）加大扶持力度，集成资源创建龙头企业。
（2）招商引资，共创良好营商环境。
（3）促进校政企三方联动，引进优良人力资源。
本文通过对于甘肃省近11年来农业产业竞争力水平的分析，抓住了影响其发展的核心要素，对于整个农业产业链的升级与改造奠定了良好的基础和提供了可行的分析视角。但这仅仅是针对农业自身范畴而言，要想整合所有优良资源实行对其全方位的升级与改造，必然会牵连到跟农业处在同一生态中的各个部门身上。因此，还需要从农业内部分析视角转向外部整体产业链条的分析视角，通过构建APL模型进行实证分析，找出产业链上下游与农业联系最为紧密的关联部门，结合具体相关行业的发展情况和所禀赋的优良资源，为整个农业产业链的升级提供帮助，争取发挥出最大的协同效应。
参考文献
[1]李晓甜，石培基.甘肃省区域农业竞争力评价与时空演变分析[J].农业现代化研究，2016，37（02）：238-246.
[2]曹执令.湖南省区域农业竞争力比较研究[J].经济地理，2012，32（02）：139-142.
[3]李志翠，谢冰文.新形势下新疆纺织服装产业发展的多维分析与分区评价[J].纺织导报，2018（11）：24-26+28-30.
作者简介：何阳佩佩（1999.12-），女，羌族，四川阿坝人，本科，研究方向为工商管理。
【关键词】巴特利特球形检验;KMO检验;因子分析法
引言
改革开放以来，中国的农村经济以近6%的速度保持了30多年的持续高速增长。各大产业是乡村活跃并快速发展的重要有力保障，而农业是乡村产业体系中最为核心的竞争力。提升农业竞争力，深度融合打造农业互联网+，是现代市场农业发展的内在要求，也是农业发展的目标和基本方向。针对农业产业链升级与改造问题，本文以为应首先从农业内部视角出发，研究农业竞争力水平发展状况和分析出核心影响因素，进而为整个农业产业链的升级与改造奠定基础。
1.建立模型
1.1因子分析可行性检验
首先进行巴特利特球形检验和KMO检验，具体结果如表所示，KMO检验值为0.715>0.7，Bartlett球形检验的p值<0.05，说明各变量间具有相关性，因子分析是有效的。通过数据处理，用SPSS得出相关矩阵如表所示，表格中也可以看到一些变量之间存在着较强的相关关系，故利用因子分析法是可行的。
1.2提取因子与计算因子载荷矩阵
下面是相关矩阵的特征值与累计贡献率，前两个主因子的累计贡献率已接近85%，已包含原始变量的大部分信息，因此可以用这两个主因子代替原有的8个因子。由碎石图1也可看出前两个主因子特征值均>1，可以在一定程度上代表原始大部分信息。
下表为旋转后的载荷矩阵（已进行Zscore标准化处理），它显示了各变量在各因子上的载荷，即各因子对各变量的影响程度，该图已隐藏绝对值小于0.5的载荷。
第一个因子对X1，X2，X3，X4，X5，X7都有比较大的绝对系数，而它们显示出了对农业效益竞争力和基础竞争力方面的评价，因此将其称作为基础效益因子;第二个因子对农业占第一产业总产值比重、农业投资增长率有较大的绝对系数，因此可将其称为结构成长因子。
1.3计算因子变量得分
据因子得分系数矩阵可以写出每项公因子得分公式。
1.4熵权法计算主因子权重
由于直接用方差贡献率或各成分特征值的比率作为权重存在一定问题，所以在对提取的2个公共因子进行分析的基础上，运用熵权法赋权，对甘肃省11 年的农业竞争力水平进行综合评价。由于公共因子原始数据中存在负数，为便于计算信息熵，对其进行正向化处理：
其中，为第i个公共因子中第j个样本正向化后的数据，共有3个公共因子，每个公共因子有11个样本，为公共因子的原始数据。
数据正向化后，计算第i个公共因子中第j个样本所占比重：
计算第i个公共因子的信息熵：
其中，当为0时，规定等于0。计算信息熵后，计算每个公共因子的权重：
经由熵权法可得各主因子所占权重，故综合因子得分公式为：
代入各年具体数据，可以得出2009年至2019年甘肃省农业竞争力水平的综合得分，另可根据F1、F2和F3各自的得分值动态地来反映我国甘肃省农业产业的竞争力发展状况。
2.结果分析
通过以上研究，发现甘肃省农业产业竞争力水平呈以下特征。
第一，从整体来看，2009—2019年甘肃农业产业竞争力水平整体不高，呈曲折上升的波动发展态势。经历08年的金融危机以后经济逐渐复苏，当地政府大力推动农业发展，使得甘肃农业竞争力水平大幅上升。但是由于西北地区人口流失严重，经济资源匮乏，基础设施落后，营商环境较差等诸多问题，导致农业竞争力水平在2011至2015年大幅下降，发展严重受阻。而从2017年开始，我国的“一带一路”建设已展现出卓有的成效，为甘肃省乃至整个西部地区带来了出口和投资的新机遇，此外，消费升级从需求端出发对产品质量提出了更高要求，产业升级红利增强了投资和出口的优势。加上天津等各省市对甘肃的精准对口帮扶，农业产业竞争力得到了显著的提高，得分一度超过并维持在1分左右。
第二，从部分来看，甘肃省农业产业的基础性竞争力与产出效益性竞争力近年来大幅提升，这说明甘肃省农业竞争力的基础设施建设逐年改善，这与西部发开发和精准扶贫带来的优势显著相关。而甘肃省农业产业的结构与成长竞争力水平波动较大，于2012年开始骤然下降，并在近5年一直处于较低水平。这可能是因为农民收入来源逐渐变得多元化，我国农民对于土地的依附大大降低，已有不少原有农业劳动力纷纷转向其他产业。再而，政府倡导甘肃省需要科学发展高原寒旱草林业、畜牧业、草药业等健康原料"三业"，第一产业重心发生转移，导致农业占第一产业总产值比重有所下降，进而引发了结构性竞争力变弱。
第三，通过分析因子载荷矩阵，发现農业自然受害受灾面积、农村居民人均纯收入、劳动生产率在第一公因子上有较大载荷值，农业占第一产业总产值比重、机械化水平和投资增长率在第二公因子上有较大载荷值。以上指标反映了影响甘肃农业产出效益竞争力的主要因素是人力资源，影响现代化基础竞争力的主要因素是机械化水平，影响结构与成长竞争力的主要因素是经济发展与营商环境。
2.1基于提高竞争力视角的甘肃农业发展思路对策
（1）加大扶持力度，集成资源创建龙头企业。
（2）招商引资，共创良好营商环境。
（3）促进校政企三方联动，引进优良人力资源。
本文通过对于甘肃省近11年来农业产业竞争力水平的分析，抓住了影响其发展的核心要素，对于整个农业产业链的升级与改造奠定了良好的基础和提供了可行的分析视角。但这仅仅是针对农业自身范畴而言，要想整合所有优良资源实行对其全方位的升级与改造，必然会牵连到跟农业处在同一生态中的各个部门身上。因此，还需要从农业内部分析视角转向外部整体产业链条的分析视角，通过构建APL模型进行实证分析，找出产业链上下游与农业联系最为紧密的关联部门，结合具体相关行业的发展情况和所禀赋的优良资源，为整个农业产业链的升级提供帮助，争取发挥出最大的协同效应。
参考文献
[1]李晓甜，石培基.甘肃省区域农业竞争力评价与时空演变分析[J].农业现代化研究，2016，37（02）：238-246.
[2]曹执令.湖南省区域农业竞争力比较研究[J].经济地理，2012，32（02）：139-142.
[3]李志翠，谢冰文.新形势下新疆纺织服装产业发展的多维分析与分区评价[J].纺织导报，2018（11）：24-26+28-30.
作者简介：何阳佩佩（1999.12-），女，羌族，四川阿坝人，本科，研究方向为工商管理。