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独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。
背景噪声下的语音信号分离
【摘 要】
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独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2011年23期
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