FASTICA算法相关论文
在通信侦察中，多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法，但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证，研究了固定点算......
针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进Fas-tICA算法的雷达信号分离方法.该方法利......
声学CT温度场重建属于非接触测温方法,是一种能够在不干扰被测温度场的前提下检测被测区域温度分布的计算机层析成像技术。该技术......
随着人工智能的崛起,人机交互操作系统已经在很多领域广泛应用,尤其是要求精准度和高危的领域,例如:空中交通管理系统,飞机驾驶系......
在深入理解FastICA算法的基础上,用Visual C++语言实现了算法并对混叠通信信号进行分离处理.实现的算法可移植性强.仿真结果表明,......
独立分量分析(简称ICA)是近年来伴随着盲信号分离问题发展起来的一种统计信号处理技术，该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，......
本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及基于负熵极大的FastICA算法,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行ICA分析和频谱分析,结果......
诱发电位(Evoked Potentials，EP)是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。通常情况下，EP信号淹没在很强的背......
码分多址(CDMA：Code Division Multiple Access)系统是一个干扰受限系统，系统中存在多址干扰(MAI：Multi-access Interference)和远近......
语音信号处理这门学科,支撑着人类信息交流的有效进行。近年来,无论在民用还是军用领域的通信系统中,都有着越来越广泛的应用,发挥......
近年来,随着经济和科技迅猛发展,由于电力系统中负荷日益增多以及非线性设备的大量使用,使得电力系统中谐波污染越来越严重。谐波......
随着计算机技术的飞速发展,数字信号处理技术在通信、医学等领域得到了广泛的应用。盲源分离技术作为一种尖端的信号处理方法成为......
随着越来越多的老龄人口、日益增加的慢性疾病和日益紧张的医疗经费，医院和诊所只能勉强提供及时和高质量的救护。特别是老年人和残......
语音信号的盲分离指的是在语音源信号的信息未知,同时也不知道混合系统的情况下,只能依据观测到的语音信号来估计源信号的过程。主......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，高压变频器被广泛应用于工业生产中。高压变频器作为工业传动控制的重要设备，它的可靠性与稳定性......
学位
心率是人的重要生命体征之一,它是衡量一个人健康状况的最基本的标准,同时它也是诊断心血管疾病的一个重要指标。心率异常是健康杀......
振动信号是航空发动机维修和故障诊断的重要依据。试车过程中实际采集的振动信号是由发动机的传动系统、高低压转子系统等不同的激......
传统毒气检测装置由于受到自身探测灵敏度的限制,难以对痕量气体有效地检测,本文采用光声光谱技术方法替代传统毒气报警装置进行检......
盲信号处理中的盲源分离是最近几十年引发研究人员广泛关注的一个新的研究领域。盲源分离的研究目的是在源信号和源信号的混合方式......
鸟类作为地球生态系统中的重要生物指示,需要长期持续不断地监测,传统观测方法采用的是样方法、标记重补法等人工监测方法,这些方......
盲分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到的是源......
在计算机和网络技术日渐普及的今天,信息安全问题作为学术界和社会生活共同关注的研究热点引起了广泛的关注。学术界正在不断地探......
在有工业频率干扰的自电测井曲线中,目前去除干扰的方法主要有数字陷波器、自适滤波器和小波阈值去噪等。本文在分析自电测井曲线......
为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计......
针对语音信号的实时盲分离问题，在TMS320VC5416 DSK开发板上实现了基于峭度的不动点FastICA算法。详细介绍了该算法的基本原理......
在三阶收敛的FastICA算法基础上，针对其对初始值的选择比较敏感，容易影响收敛效果的问题，通过引入最速下降法对随机产生的初值进......
针对多目标辐射噪声的提取及分离问题，本文对水声信号盲源分离进行了研究，给出了水声信号延时混合模型，采用复数FastICA算法对水......
本文提出并设计了一种能够实现综放煤岩自动识别功能的系统，该系统采用TLC320AD50C和TMS320VC5402DSP对采集的声波信号进行处理......
本文主要讨论了雷达信号盲分离问题。首先介绍了基于负熵最大化的FastICA算法，然后将该算法在相应的DSP平台上进行了实现，进而针对算......
机器学习的目的是为了解决规模比较庞大,系统比较复杂的问题,因此如何挖掘及处理在大量数据中隐藏的潜在相关信息,从纷繁复杂的表......
FastICA算法是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)算法,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种算法,所......
齿轮箱具有结构紧凑,承载能力强,传动效率高,可靠性强等优点,能够满足高速大功率及低速大扭矩的传动要求,是各种机械动力传动系统......
数字水印是版权保护、信息安全领域的一项重要技术。上世纪九十年代初,数字水印技术的研究日臻完善,并开始逐步与各种信号处理技术......
盲信号处理中的盲源分离(Blind source separation,BSS)是近几十年来发展起来的一门新的研究领域,它的研究目的是即使源信号以及它......
基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的非高斯......
盲信号处理的研究涉及人工神经网络、统计信号处理和信息论的多方面的知识,它具有非常重要的理论价值,已经成为人工神经网络的主要......
盲源分离(Blind Source Separation,简记为BSS)指的是在未知源信号分布和它们的混合方式的环境下，只是根据观测到的混合信号，就能分......
针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法.该算法对非线性函......
为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法.采用经验模态分解......
由于成像光谱仪的数据获取方式,致使高光谱遥感数据中普遍出现混合像元现象,针对如何解决高光谱遥感数据混合像元盲分离问题,提出......
FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一，较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共......
从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题,独立分量分析是解决这一类问题的新技术.基......
为了降低FastICA算法的计算复杂度，提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号......
