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提取血管内超声（IVUS）图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息，提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰，提取出第一帧图像的初始包络；然后用结合梯度、灰度方差、灰度均值信息的B样条GVF snake对初始包络进行变形得到第一帧的最终包络；最后利用序列图像的时间特性提取后续帧的包络。通过实验表明：综合三类信息的包络自动提取方法在精度和鲁棒性等方面优于以往的方法。