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校园微博作为影响学生学习与生活的平台,其中的负信息数量逐渐增多。针对当前校园微博负信息分类方法中存在的分类准确性差、耗时长的问题,提出基于贝叶斯的校园中微博演化网络动画负信息分类方法。依据完全性和可区分性对微博演化网络动画负信息特征集合进行构造,设定判定阈值,去除各篇信息文档中频次比设定阈值低的信息特征项,获取每篇微博信息文档特征项集合。根据特征项集合的构建,给出专指度定义,针对专指度比较高的信息特征项,对其频次进行适当增加。针对专指度比较低的信息特征项,对其频次进行适当减少,完成微博演化网络动画信