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对糖尿病电子病历的基本信息、出入院记录和病程记录进行数据预处理,利用Weka3.9对处理后的数据分别进行决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯和K最近邻分类,结果显示朴素贝叶斯分类法对此类数据的预测和分类更具优势,为糖尿病的分类和预测提供依据。
糖尿病电子病历分类算法性能研究
【摘 要】
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对糖尿病电子病历的基本信息、出入院记录和病程记录进行数据预处理,利用Weka3.9对处理后的数据分别进行决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯和K最近邻分类,结果显示朴素贝叶斯
【机 构】
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重庆医科大学医学信息学院
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(项目编号:cstc2015shms-ztzx10003);重庆医科大学医学信息学院大学生创新实验(项目编号:2015C005)
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