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摘 要：近年来，随着工业生产化水平的不断提高，工业生产在逐渐向着更加智能化的方向发展，为了提高智能制造的效率，越来越多的企业选择将机电一体化技术应用于智能制造中。本文将主要讨论有关机电一体化技术的相关内容，并浅谈该技术在实际智能制造中的不同应用。
关键词：机电一体化;智能制造;技术应用
引言：
随着现代科技的不断发展和进步，我们的生活方式和质量也在随之提高，日常生活逐渐向着智能化的方向发展，为此我国加大对相关智能产业的投入力度，大力发展智能相关工业。加强机电一体化技术在智能制造中的应用，能够有效提升我国的创新创业能力，增强产业融合，更加突出产品优势，最终提升我国工业制造业的发展，加快产业结构的升级调整，让我国的经济和产业发展缩小与世界的差距，与世界接轨。
1 技术介绍
机电一体化技术是基于科技发展的潮流而提出的新技术，它主要包含机械制造和电子信息处理两个主要的处理系统，但同时还涵盖了光学传感和压力传感两个不同的传感系统，机电一体化是一项综合性的处理技术，将智能技术、传感技术、信息处理技术均结合起来综合考量，最终实现高质量的智能产品。因此，机电一体化技术能够实现快速的数据处理、较强的控制能力、较高的灵敏度等等，能够极大的保证被处理数据的可靠性和安全性，同时保证快的处理速度。此外，机电一体化技术能够加强线性和非线性控制，保证控制系统运行更加的顺利，同时其模块化的处理方式保证了各个系统的灵活可控，更好地实现人机交互，有效的提高了机电一体化技术。
智能制造技术中，利用计算机处理代替人为处理，提高了数据处的速度和准确性，最终结果便是将其利用到工业生产中，能大力提高工业生产的产能。同时将机电一体化技术应用到智能制造中，能够将计算机技术和人工技术二者的优点相结合，制造出更加优秀的产品。
2 优势介绍
2.1 系统结构更优化
在传统的机械化产品中，其控制系统往往需要机电系统来完成，而機电系统又常常是不稳定的，这便为产品的性能造成了很大的影响，加剧了产品的不稳定性。但是随着技术的不断改进和升级，在机电一体化技术下，变频设备替代了人工控制的系统，这样产品的内部结构便得到提升和改善，使得其内部系统和结构更加的自动化和智能化，提高了内在优势。
2.2 更加智能化
在智能产品的部分内部系统被替代时，无疑会增加内部系统使用的便捷性。随着技术的不断提升，机电一体化技术更加的智能化，减少了对于人力的投入，更多的利用智能化的系统来实现。同时，在机电一体化技术中，大部分采用是计算机处理的方式，这样能够让工艺线的流程更加的自动化，在故障检测环节也能更加的方便智能。在故障检测中，只需要启动程序，然后让其自动运行，带到有故障时会自动暂停，再由操作人员对故障加以修复，这样能够更加快速和精确地掌握故障出现的位置也能更好地做出改进，有针对性的对问题进行处理，保证了工业生产中的安全性。
2.3 灵敏度更高
运用机电一体化技术后，智能设备的可操作性明显提升，对于故障的问题处理的也会更加的快速，除了优化了系统性能，使得整个控制过程更加的智能化外，利用机电一体化技术的智能制造也具有更高的灵敏度，提高信息的交换速度，避免在信息交换时存在误差时间而产生技术上的问题，也就是说机电一体化技术应用于智能制造中还能提高其灵敏度。
3 应用介绍
3.1 传感技术
传感器技术在应用中需要其有较快的接收速度，能够让工作人员在一定的时间内处理监控到的图像信息，同时还需要有快的信息处理能力，让它能够快速捕获到动态信息，提高其对信息的处理能力，因此选择将传感技术应用到智能制造中。传感器技术的应用，能够确保更加精确地对器件的尺寸、规格加以控制，保证最终的期间更加接近和符合预期的要求。这样一来，智能制造的精度能够被大幅提升，最终提高工业化的整体质量。
传感器技术在应用时不仅能够单独发挥作用，还可以与其他先进技术相结合，将优势放大化。例如，可以将传感器技术和互联网技术相结合，利用互联网技术来加快传感器的处理能力，将二者结合形成比较完备的数据传输网络，更加快速、有效、准确的数据处理网络，有效减少机械期间加工中的误差。在实际工业制造的应用中，使用较多的是光纤传感器，光纤传感器能够实现远距离的传输，同时能够保证在传输过程中有高的稳定性，其中包含的数据不受影响，提高传输的可靠性，并最终将数据应用到智能制造中，优化了该产业的发展。
3.2 数控机床
在数控生产中引入机电一体化的技术，能够更加智能的对数据信息进行接收，对于不同产品的加工原理和加工方法能够做到较为精确地模拟，针对这些要求再对生产资源进行合理的分配，能够保证生产实施过程更加的精确，对整个生产过程实现更加精准的控制，提高数控机床的产业化质量。在数控机床的生产线上，要求较高的便是对于精度的控制，因此控制系统的作用是很重要的。
在实际的数控机床产业化生产中，普遍是利用中央处理器和数据总线来完成对生产线的控制，并通过计算机完成对生产的提前模拟，确保更好地发现其中的问题及时解决，提高数控机床的生产效率。
在机电一体化技术应用到数控机床制造中，能够改善传统工艺流程的问题，利用智能控制系统实现智能化的模拟和控制，并且该技术能够通过模糊控制、再现诊断、自动编辑等智能化的处理方式来实现对生产流程的精度控制。将机电一体化技术应用到数控机床生产的各个环节中，便能够有效地提高其整体的制造水平。
3.3 智能机器人
机电一体化技术在智能制造中的另一应用是智能机器人的制造，同时该应用也在一定程度上代表着机电一体化技术的最高应用技术。在智能机器人中对于电子信息和机械化的应用更加的注重，对于这两种技术的高度都有一定的要求，用来实现智能机器人的制造。智能机器人的出现，能够适应不同的工作环境，并且利用其强大的处理器能够对外界环境实现多频次、高精度的感知和处理，是将其应用到生产中的不二之选。将智能机器人应用于生产制造中，能够解放人工的双手，依靠其快速处理系统实现高效的工作，同时利用其机械化的工作方式来延长工作时间，这样能够大力提高工业生产的质量和产量。
结束语
总之，将机电一体化技术应用于智能制造中，是信息技术发展下的一个成功的表现。将机电一体化技术应用于工业生产中，能够有效提升工业生产中的精度、控制力和产量，实现高精度的工业生产和高的效益回报。利用机电一体化技术来实现高速度的传感器、高精度的数控机床、更完美的智能机器人均是其成功应用的典型。同时，依据信息技术的和互联网技术的发展态势，机电一体化技术也拥有更加广阔的应用前景。
参考文献：
[1]朱慧军，谢丽娟.对机电一体化技术在智能制造中的运用探究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2021（01）：184-185.
[2]南博.机电一体化技术在智能制造中的实践分析[J].无线互联科技，2019，16（21）：143-144.
[3]丁立新.浅析机电一体化技术在智能制造领域的应用与研究[J].南方农机，2019，50（17）：229.
[4]罗昕.机电一体化技术在智能制造中的运用探究[J].现代制造技术与装备，2019（3）：205-206.
关键词：机电一体化;智能制造;技术应用
引言：
随着现代科技的不断发展和进步，我们的生活方式和质量也在随之提高，日常生活逐渐向着智能化的方向发展，为此我国加大对相关智能产业的投入力度，大力发展智能相关工业。加强机电一体化技术在智能制造中的应用，能够有效提升我国的创新创业能力，增强产业融合，更加突出产品优势，最终提升我国工业制造业的发展，加快产业结构的升级调整，让我国的经济和产业发展缩小与世界的差距，与世界接轨。
1 技术介绍
机电一体化技术是基于科技发展的潮流而提出的新技术，它主要包含机械制造和电子信息处理两个主要的处理系统，但同时还涵盖了光学传感和压力传感两个不同的传感系统，机电一体化是一项综合性的处理技术，将智能技术、传感技术、信息处理技术均结合起来综合考量，最终实现高质量的智能产品。因此，机电一体化技术能够实现快速的数据处理、较强的控制能力、较高的灵敏度等等，能够极大的保证被处理数据的可靠性和安全性，同时保证快的处理速度。此外，机电一体化技术能够加强线性和非线性控制，保证控制系统运行更加的顺利，同时其模块化的处理方式保证了各个系统的灵活可控，更好地实现人机交互，有效的提高了机电一体化技术。
智能制造技术中，利用计算机处理代替人为处理，提高了数据处的速度和准确性，最终结果便是将其利用到工业生产中，能大力提高工业生产的产能。同时将机电一体化技术应用到智能制造中，能够将计算机技术和人工技术二者的优点相结合，制造出更加优秀的产品。
2 优势介绍
2.1 系统结构更优化
在传统的机械化产品中，其控制系统往往需要机电系统来完成，而機电系统又常常是不稳定的，这便为产品的性能造成了很大的影响，加剧了产品的不稳定性。但是随着技术的不断改进和升级，在机电一体化技术下，变频设备替代了人工控制的系统，这样产品的内部结构便得到提升和改善，使得其内部系统和结构更加的自动化和智能化，提高了内在优势。
2.2 更加智能化
在智能产品的部分内部系统被替代时，无疑会增加内部系统使用的便捷性。随着技术的不断提升，机电一体化技术更加的智能化，减少了对于人力的投入，更多的利用智能化的系统来实现。同时，在机电一体化技术中，大部分采用是计算机处理的方式，这样能够让工艺线的流程更加的自动化，在故障检测环节也能更加的方便智能。在故障检测中，只需要启动程序，然后让其自动运行，带到有故障时会自动暂停，再由操作人员对故障加以修复，这样能够更加快速和精确地掌握故障出现的位置也能更好地做出改进，有针对性的对问题进行处理，保证了工业生产中的安全性。
2.3 灵敏度更高
运用机电一体化技术后，智能设备的可操作性明显提升，对于故障的问题处理的也会更加的快速，除了优化了系统性能，使得整个控制过程更加的智能化外，利用机电一体化技术的智能制造也具有更高的灵敏度，提高信息的交换速度，避免在信息交换时存在误差时间而产生技术上的问题，也就是说机电一体化技术应用于智能制造中还能提高其灵敏度。
3 应用介绍
3.1 传感技术
传感器技术在应用中需要其有较快的接收速度，能够让工作人员在一定的时间内处理监控到的图像信息，同时还需要有快的信息处理能力，让它能够快速捕获到动态信息，提高其对信息的处理能力，因此选择将传感技术应用到智能制造中。传感器技术的应用，能够确保更加精确地对器件的尺寸、规格加以控制，保证最终的期间更加接近和符合预期的要求。这样一来，智能制造的精度能够被大幅提升，最终提高工业化的整体质量。
传感器技术在应用时不仅能够单独发挥作用，还可以与其他先进技术相结合，将优势放大化。例如，可以将传感器技术和互联网技术相结合，利用互联网技术来加快传感器的处理能力，将二者结合形成比较完备的数据传输网络，更加快速、有效、准确的数据处理网络，有效减少机械期间加工中的误差。在实际工业制造的应用中，使用较多的是光纤传感器，光纤传感器能够实现远距离的传输，同时能够保证在传输过程中有高的稳定性，其中包含的数据不受影响，提高传输的可靠性，并最终将数据应用到智能制造中，优化了该产业的发展。
3.2 数控机床
在数控生产中引入机电一体化的技术，能够更加智能的对数据信息进行接收，对于不同产品的加工原理和加工方法能够做到较为精确地模拟，针对这些要求再对生产资源进行合理的分配，能够保证生产实施过程更加的精确，对整个生产过程实现更加精准的控制，提高数控机床的产业化质量。在数控机床的生产线上，要求较高的便是对于精度的控制，因此控制系统的作用是很重要的。
在实际的数控机床产业化生产中，普遍是利用中央处理器和数据总线来完成对生产线的控制，并通过计算机完成对生产的提前模拟，确保更好地发现其中的问题及时解决，提高数控机床的生产效率。
在机电一体化技术应用到数控机床制造中，能够改善传统工艺流程的问题，利用智能控制系统实现智能化的模拟和控制，并且该技术能够通过模糊控制、再现诊断、自动编辑等智能化的处理方式来实现对生产流程的精度控制。将机电一体化技术应用到数控机床生产的各个环节中，便能够有效地提高其整体的制造水平。
3.3 智能机器人
机电一体化技术在智能制造中的另一应用是智能机器人的制造，同时该应用也在一定程度上代表着机电一体化技术的最高应用技术。在智能机器人中对于电子信息和机械化的应用更加的注重，对于这两种技术的高度都有一定的要求，用来实现智能机器人的制造。智能机器人的出现，能够适应不同的工作环境，并且利用其强大的处理器能够对外界环境实现多频次、高精度的感知和处理，是将其应用到生产中的不二之选。将智能机器人应用于生产制造中，能够解放人工的双手，依靠其快速处理系统实现高效的工作，同时利用其机械化的工作方式来延长工作时间，这样能够大力提高工业生产的质量和产量。
结束语
总之，将机电一体化技术应用于智能制造中，是信息技术发展下的一个成功的表现。将机电一体化技术应用于工业生产中，能够有效提升工业生产中的精度、控制力和产量，实现高精度的工业生产和高的效益回报。利用机电一体化技术来实现高速度的传感器、高精度的数控机床、更完美的智能机器人均是其成功应用的典型。同时，依据信息技术的和互联网技术的发展态势，机电一体化技术也拥有更加广阔的应用前景。
参考文献：
[1]朱慧军，谢丽娟.对机电一体化技术在智能制造中的运用探究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2021（01）：184-185.
[2]南博.机电一体化技术在智能制造中的实践分析[J].无线互联科技，2019，16（21）：143-144.
[3]丁立新.浅析机电一体化技术在智能制造领域的应用与研究[J].南方农机，2019，50（17）：229.
[4]罗昕.机电一体化技术在智能制造中的运用探究[J].现代制造技术与装备，2019（3）：205-206.