【摘 要】
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相比5G三大经典应用场景,6G典型应用场景的内容和种类将更为丰富与繁多,如何客观高效地提炼6G应用场景成为一大挑战.基于此,采用聚类算法研究6G应用场景,首先考虑6G业务及性能指标,然后对6G业务进行指标需求数值收集和各指标评分,最后利用不同聚类算法分析样本数据.根据聚类结果提出了6G八大典型应用场景,可为业界6G研究提供一定参考.
【机 构】
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中国电信股份有限公司研究院,广东广州 510630
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相比5G三大经典应用场景,6G典型应用场景的内容和种类将更为丰富与繁多,如何客观高效地提炼6G应用场景成为一大挑战.基于此,采用聚类算法研究6G应用场景,首先考虑6G业务及性能指标,然后对6G业务进行指标需求数值收集和各指标评分,最后利用不同聚类算法分析样本数据.根据聚类结果提出了6G八大典型应用场景,可为业界6G研究提供一定参考.
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