【摘 要】
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针对统计数据分析和信息处理中的小样本问题,应用信息扩散理论是一种有效的样本拓展方法.其中,信息扩散系数的确定直接影响着信息扩散方法的应用效果和精度,通常采用经验公式
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院,中国建筑材料集团公司,中国建筑材料科学研究总院
【基金项目】
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国家科技攻关计划项目（2006BAJ02B08）
论文部分内容阅读
针对统计数据分析和信息处理中的小样本问题,应用信息扩散理论是一种有效的样本拓展方法.其中,信息扩散系数的确定直接影响着信息扩散方法的应用效果和精度,通常采用经验公式确定扩散系数.该方法简单方便,但其理论依据不充分,精确度也有一定的局限性.论文将熵理论和信息扩散理论相结合,应用最大熵原则,提出了确定信息扩散系数的理论依据和方法.通过计算比较两种方法的最大熵,证明了新扩散系数出现的概率大于传统扩散系数出现的概率,从而较好地解决信息扩散系数的确定问题.
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