探讨武汉社区人群尿中23种金属浓度与平均血小板体积（mean platelet volume, MPV）的相关关系。

2011年4—5月采用分层整群随机抽样方法抽取了3 053名在武汉市汉阳和汉口地区生活不少于5年且年龄介于18~80岁之间的社区居民，在清晨空腹状态下采集了外周静脉血和尿样。采用电感耦合等离子体质谱仪测定尿中铝、钛、钒、铬、锰、铁、钴、镍、铜、锌、砷、硒、铷、锶、钼、镉、锡、锑、钡、钨、铊、铅和铀共23种金属离子，采用全自动生化分析仪测定血液中MPV。将MPV介于7.0~11.0 fl的调查对象定义为正常组，将MPV>11.0 fl的定义为异常升高组。在排除了变量缺失与患有心血管疾病的调查对象后，对2 203名调查对象进行统计分析。应用广义线性回归模型分析尿金属与MPV的相关关系，将尿金属浓度分为四分位后，采用多变量Logistic回归模型评估不同分位调查对象MPV异常升高的风险。采用阳性错误发现率（FDR）控制由多重假设检验产生的假阳性率。

尿中砷（P₅₀=2.431 μg/mmol肌酐）和钼（P₅₀=4.035 μg/mmol肌酐）与MPV升高具有正相关关系[β（95%CI）值分别为0.119（0.043~0.196）和0.119（0.042~0.195），经FDR校正的P值均为0.018；与尿金属浓度为第一分位的调查对象相比，第四分位的OR（95%CI）值分别为1.830（1.382~2.423）和1.496（1.125~1.989），经FDR校正的P值分别为<0.001和0.014]，而尿中铝（P₅₀=2.706 μg/mmol肌酐）和铊（P₅₀=0.046 μg/mmol肌酐）与MPV升高具有负相关关系[β（95%CI）值分别为-0.115（-0.195~-0.034）和-0.307（-0.386~-0.228），经FDR校正的P值分别为0.029和<0.001；与尿金属浓度为第一分位的调查对象相比，第四分位的OR（95%CI）值分别为0.566（0.412~0.779）和0.302（0.219~0.416），经FDR校正的P值分别为0.008和<0.001]。尿中铁（P₅₀=6.716 μg/mmol肌酐）、锑（P₅₀=0.014 μg/mmol肌酐）和铀（P₅₀=0.003 μg/mmol肌酐）与MPV异常升高存在正相关[与尿金属浓度为第一分位的调查对象相比，第四分位的OR（95%CI）值分别为1.866（1.395~2.496）、1.507（1.111~2.043）和1.452（1.063~1.984），经FDR校正的P值分别为<0.001、0.022和0.012]，而尿中钨（P₅₀=0.010 μg/mmol肌酐）和铅（P₅₀=0.265 μg/mmol肌酐）与MPV异常升高具有负相关关系[与尿金属浓度为第一分位的调查对象相比，第四分位的OR（95%CI）值分别为0.551（0.417~0.726）和0.534（0.394~0.725），经FDR校正的P值均<0.001]。此外，多金属模型的输出结果还表明，MPV异常升高与尿中铬（P₅₀=0.120 μg/mmol肌酐）、硒（P₅₀=0.646 μg/mmol肌酐）呈正相关关系，而与尿中镍（P₅₀=0.193 μg/mmol肌酐）存在负相关关系[与尿金属浓度为第一分位的调查对象相比，第四分位的OR（95%CI）值分别为1.578（1.054~2.363）、1.718（1.159~2.549）和0.535（0.373~0.767），P值分别为0.017、0.028和0.002]。

武汉社区人群铝、铬、铁、镍、砷、硒、钼、锑、钨、铊、铅和铀暴露与MPV异常升高存在相关关系。