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采取小波包方法对数控机床滚珠丝杠故障信号进行分析，结合时域分析，提取不同故障状态下的特征值，得到支持向量机（SVM）的输入特征向量；研究并确定了应用二叉树算法与RBF核函数，采用遗传算法对SVM的参数寻优，建立了SVM多故障分类器，实现了滚珠丝杠的故障诊断与分类。最后通过实验结果证明了多故障分类器的可行性与有效性。