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本文采用非配对样本,选择制造业上市公司前两年和前三年的数据并选取包含传统财务指标、现金流量指标和非财务指标在内的33个变量,通过正态性检验和显著性检验后,比较以逐步法筛选变量和以因子分析法筛选变量建立的Logistic回归模型.研究结果发现:后者预测效果更好,特别是在两个模型中对困境公司的预测精度达到100%,对健康公司的预测精度分别为98.3%和93.8%,总体上分别达到98.3%和94.7%.