【摘 要】
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针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的
【机 构】
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兰州交通大学自动控制研究所,兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61863024),甘肃省高等学校科研项目(2018C-11,2018A-22),甘肃省自然科学基金(18JR3RA130)。
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针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机动作机理,将功率曲线分成启动、解锁、转换、锁闭、构通表示5个阶段,分别提取
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