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采用动态多因素组合及KNN分类方法对各节点终端进行了有计划的深入分析，按照各特征节点相似性进行分类，然后根据其分类策略对各节点使用情况进行有机排序，并优先考虑使用效率较高和容易闲置的设备节点，从而实现网络负载均衡。实验结果表明，本文构造的分类器加速比、扩展率及数据伸缩率都有很大的提升。
基于分类优化的物联网节点负载均衡策略
【摘 要】
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采用动态多因素组合及KNN分类方法对各节点终端进行了有计划的深入分析，按照各特征节点相似性进行分类，然后根据其分类策略对各节点使用情况进行有机排序，并优先考虑使用效率较
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林农业大学信息技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2015年3期
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