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在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合.此方法可同时优化小波神经网络的结构及其参数,具有学习速度快,精度高的特点.并与传统的BP算法进行了对比,证明了本算法的有效性.
混合递阶遗传算法优化小波神经网络的研究
【摘 要】
：
在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合.此方法可同时
【机 构】
：
河北师范大学电子工程系
【出 处】
：
系统工程与电子技术
【发表日期】
：
2005年6期
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