混合递阶遗传算法相关论文
径向基函数(RBF)神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，其网络结构和学习算法与BP网络有着很大的差别，在一定程度上克服了BP网络......
由于混沌信号具有随机性和不确定性,因此对混沌信号的预测就变得非常的困难。遗传算法(GA)与径向基函数(RBF)神经网络的结合,为解......
针对应用于变压器故障诊断中的小波神经网络(WNN)算法和训练中存在的一些问题，本文提出一种将递阶遗传算法和最小二乘法相结合，......
该文在研究径向基神经网络学习算法的基础上，提出了一种新型的径向基神经网络学习算法－－混合递阶遗传算法。该算法将递阶遗传算法和最......
针对转炉控制中对吹炼终点温度的控制问题，提出了基于混合递阶遗传RBF神经网络（HGA-RBF）的转炉炼钢终点温度预报模型。研究了RBF网络......
有效的测量明胶浓度是研究明胶生产工艺中一项非常重要的课题,如何准确、快速地测量出明胶的浓度是一项重要的任务。目前明胶浓度......
介绍一种基于FPGA的嵌入式处理器NiosII软核的永磁同步电动机交流伺服系统。针对伺服驱动系统高速度、高精度的要求，传统控制方法很......
采用神经网络与遗传算法相结合的方法，对一种缺陷接地结构微带线进行优化设计。整个优化设计过程分为两步进行：首先采用基于混合递阶......
将递阶遗传算法和最小二乘法相结合，构成一种混合递阶遗传算法，用于优化径向基函数神经网络的结构和参数，通过MATLAB仿真实现该算法，并......
超声波电动机(USM)是近年发展起来的一种新型微特电机，与传统的电磁驱动型电动机的工作原理截然不同。由于USM具有小型轻量、无电磁......
针对RBF神经网络PID控制器，使用递阶遗传算法和梯度下降法的混合算法来优化隐含层到输出层的权值、隐层节点的中心和核宽度．仿真显示......
针对前置生物膜脱氮污水处理系统（ABAF/0BAF）的多变量、不确定性、非线性等特点,以某污水处理厂的实际运行数据为基础,采用人工神经......
提出了一种将递阶遗传算法和奇异值分解的优点相结合的新型径向基神经网络学习算法--混合递阶遗传算法.它具有较高的学习效率,并能......
在研究径向基神经网络学习算法的基础上 ,提出了一种新型的径向基神经网络学习算法———混合递阶遗传算法 .该算法将递阶遗传算法......
在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗......
为了提高网络安全态势感知预测的精确度,文中提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测模型。利用网络安全态势值具有......
采用遗传算法与径向基网络结合的方法建立了副热带高压特征指数的预报优化模型。针对径向基网络结构和初始参数难以客观确定的不足......
针对网络安全态势感知中的预测问题,提出了采用径向基函数(RBF)神经网络对态势值进行预测的方法。为了提高RBF神经网络的预测精度,......
针对应用于结构健康监测中的径向基函数神经网络(RBFNN)算法和训练中存在的一些问题,提出一种将递阶遗传算法和最小二乘法相结合,......
提出一种利用模拟退火和混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的方法。通过利用混合递阶遗传算法对RBF神经网络的拓扑结构、径向基中心......
为提高大量程六维力传感器的测量精度,提出了一种新型的六维力传感器非线性静态解耦方法,该方法结合混合递阶遗传算法和小波神经网......
PID调节器的特点是结构简单,适应性强,应用性广。但是单的PID控制往往不能达到令人满意的程度,对于时变对象和非线性系统,传统的PI......
通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究，提出结合层次分析法（AHP）和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况......
