【摘 要】
：
随着智能生成技术的不断发展与应用,手语数字人技术的应用场景也在不断扩大。智能生成技术可以将文本、语音等不同形式的信息转化为手语数字人的形式,为聋哑人士提供更加多样化和便捷的交流方式。此外,智能生成技术还可以通过机器学习和人工智能算法不断优化手语识别和生成的准确性与速度,提高手语数字人技术的用户体验和应用效果。本文将从人工智能的发展历程出发,详细介绍基于智能生成技术的手语数字人发展现状、所遇到的挑战
【基金项目】
：
国家自然科学基金（U20A20183）； 中央高校基本科研业务费专项资金（JZ2023HGQA0097）；
论文部分内容阅读
随着智能生成技术的不断发展与应用,手语数字人技术的应用场景也在不断扩大。智能生成技术可以将文本、语音等不同形式的信息转化为手语数字人的形式,为聋哑人士提供更加多样化和便捷的交流方式。此外,智能生成技术还可以通过机器学习和人工智能算法不断优化手语识别和生成的准确性与速度,提高手语数字人技术的用户体验和应用效果。本文将从人工智能的发展历程出发,详细介绍基于智能生成技术的手语数字人发展现状、所遇到的挑战,以及未来发展趋势。
其他文献
“双减”明确提出要“全面压减作业总量和时长，减轻学生过重作业负担”。“双减”政策下，作业不是单纯的减作业量和减时间，而是需要教师思考如何在原来的基础上进行作业改革、优化和创新设计，实实在在来解决当前作业量过多、质量不高、功能异化等问题，从而切实减轻学生作业负担。在“双减”政策下，名著整本书阅读教学面临着较大挑战，文章以《骆驼祥子》为例进行了名著作业创新设计探索，以供参考。
第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology,5G）在我国正处于规模化部署与发展阶段。随着移动终端的位置服务需求日益增加,可利用5G通信网络实现定位,无需额外铺设大量专用定位硬件。利用5G系统进行定位可以避免全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）室外定位的被动性,并且弥补
安全多方计算（Secure Multi-Party Computation,简称MPC或SMC）是一种通用的密码原语,该技术主要是在不泄露参与方输入信息的前提下,允许分布式参与方合作计算任意函数同时输出正确的计算结果,是目前安全领域研究热点之一。作为SMC的一个主要研究方向,隐私保护求交集协议（Private Set Intersection,PSI）在生产生活中有着很多的应用场景,如新冠密接快速
互联网和数字技术等科技的进步使得越来越多的货物贸易和服务贸易被数字化赋能,成为能以电子方式提供的数字贸易。尽管以WTO协定为代表的国际经贸协定在消除歧视和市场准入等壁垒方面取得了较大成果,但其对一国在数字贸易等领域采取非歧视性国内规制的约束力度仍有不足,此类国内规制成为制约数字贸易进一步自由化的主要因素。有鉴于此,《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》（CPTPP）、《美墨加协定》（USMCA）、《数
金融科技作为数字科技与金融传统业务的创新性产物,不仅革新了传统金融业务模式,更潜移默化地改变着企业的经营模式与生产方式。由于金融科技具有覆盖面广、覆盖程度深、用户粘性强的特点,各大金融机构都在自身原有的优势基础上,将自身业务与新型技术相结合构建出金融科技类业务,为企业提供更加便捷高效的借贷服务、投融资服务、金融咨询服务等;数字化转型是企业实现业务突破的重点方向,对企业提升自身生产效率、降低成本、提
棉花是世界上最重要的天然纺织纤维作物,全球每年纤维总需求的约35%由棉花纤维提供。棉花纤维是起源于胚珠表皮的单细胞,其发育历经起始、伸长、次生壁生物合成和成熟4个阶段。赤霉素（GA）是一种重要的植物激素,在整个植物生命周期中调节各种生长发育过程。GA对棉花纤维发育有着深远的影响。例如提高棉花纤维中的GA水平可以增加成熟纤维的长度以及纤维细胞壁厚度。近些年来,虽然有许多研究者从不同角度去解析GA调控
钱中文作为中国文论界的重要人物,从上世纪八十年代起至今仍活跃在学界前沿,本文将从钱中文对于民族文学的研究出发,指出其对民族文学问题持续保持的极高关注度,并阐明其关于民族文学的主要理论思想,寻找他的民族文学观与他的文学理论体系之间的内在联系。论文分为四个章节:第一章是钱中文民族文学观的理论基础。本文在对民族文学概念进行说明的基础上,阐明钱中文关于民族文学的界定范围,并从审美反映论的角度探讨民族文学的
近年来,随着无线通信用户数量的急剧增长,5G（Fifth Generation）网络已经成为实现万物互联的共同选择。5G移动通信的三大应用场景分别为:增强型移动宽带、海量机器通信和高可靠低延时通信（Ultra-Reliable and Low-Latency Communications,URLLC）。目前,短包通信、智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS
随着高速铁路通信技术的发展,人们对铁路无线通信需求从传统的语音业务发展到现今的高数据速率业务,例如面向乘客的移动电视、互联网应用等通信业务。然而,高铁无线通信仍面临着许多挑战,包括复杂的电磁传播环境、频繁的越区切换、高多普勒频偏、车辆穿透损耗以及用户集中导致的信令风暴等。为了满足新型通信业务的需求并同时保证列车运行的安全性和高效性,需要对现有的高铁通信技术进行深入研究,并探索适用于未来超高速场景下
在深度学习中,“预训练+微调”范式是经典的模型领域适配技术,可有效将预训练模型的丰富知识迁移至新的任务中。然而,随着深度神经网络的规模不断增大,生成式大模型的参数规模往往动辄数十亿甚至数千亿。因此,本文指出在新任务中“全量微调”生成式大模型以实现领域适配不再具有可行性。接着,针对以上问题,本文介绍了一种“轻量化”的大模型领域适配技术——高效参数微调,并对三类主流算法进行综述,分析了算法的主要思想和