【摘 要】
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较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证。为了实现对煤与瓦斯突出危险性快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素。提出一种改进的概率神经
【机 构】
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昆明理工大学国土资源工程学院,淮阴工学院建筑工程学院,中国铝业遵义氧化铝有限公司
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较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证。为了实现对煤与瓦斯突出危险性快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素。提出一种改进的概率神经网络（PNN）煤与瓦斯突出预测模型。首先,引进一种对称Alpha稳定分布（SαS）,SαS有更广泛的数学表达,其径向对称特性可充当PNN样本层中的高斯分布。在SαS的基础上,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SαS-PNN模型。将SαS-PNN模型应用于国内26个典型矿井的煤与瓦斯突出危险性等级预测。预测结果表明：在3种不同的训练和测试下SαS-PNN模
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