【摘 要】
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针对传统EEMD不能有效提取滚动轴承故障特征信息,提出了EEMD和多分辨SVD包的诊断方法.该方法首先使用EEMD方法分解故障信号,得到一组故障信号的IMF分量,再通过相似度计算,筛
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南,昆明650500云南省矿物管道输送工程技术研究中心,云南,昆明650500;
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针对传统EEMD不能有效提取滚动轴承故障特征信息,提出了EEMD和多分辨SVD包的诊断方法.该方法首先使用EEMD方法分解故障信号,得到一组故障信号的IMF分量,再通过相似度计算,筛选出与故障信号相似度最高的IMF分量.使用多分辨SVD包分解已筛选出的IMF分量,根据分解后的频谱,与标准值作对比,诊断分析出轴承的故障类型.将本文方法应用到滚动轴承的故障诊断,实验结果表明本文提出的方法能有效地提取到轴承的故障特征信息.
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