【摘 要】
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本研究采用哈工大语言技术平台进行分句、分词和词性标注,结合知网情感词典进行情感词统计,情感副词、语气标点加权获得文本情感得分,构建了新的算法.该算法对传统的情感词典打分方法进行了延伸和拓展,加入了上下文语义要素,考虑了情感词前置副词的语义加强效果,增加了句子结尾标点语气效果的权重.经测算,算法效率较高(0.12秒/条),准确率可达96.7％.在旅游定性和定量研究中,对文本大数据进行分句、分词和情感分析的工作,采用本算法可极大提高研究工作的效率.
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本研究采用哈工大语言技术平台进行分句、分词和词性标注,结合知网情感词典进行情感词统计,情感副词、语气标点加权获得文本情感得分,构建了新的算法.该算法对传统的情感词典打分方法进行了延伸和拓展,加入了上下文语义要素,考虑了情感词前置副词的语义加强效果,增加了句子结尾标点语气效果的权重.经测算,算法效率较高(0.12秒/条),准确率可达96.7％.在旅游定性和定量研究中,对文本大数据进行分句、分词和情感分析的工作,采用本算法可极大提高研究工作的效率.
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