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基于统计学习理论和遗传算法理论,提出了一种基于支持向量机和遗传算法相结合的水下目标特征选择算法.通过对实测数据的特征集的优化选择实验, 证明了该算法的有效性和鲁棒性,它能较好地解决在复杂水下目标信号所提取的特征维数高,样本采样困难,数目偏少的实际情况下的分类识别问题.
基于支持向量机和遗传算法的水下目标特征选择算法
【摘 要】
：
基于统计学习理论和遗传算法理论,提出了一种基于支持向量机和遗传算法相结合的水下目标特征选择算法.通过对实测数据的特征集的优化选择实验, 证明了该算法的有效性和鲁棒性
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
：
西北工业大学学报
【发表日期】
：
2005年4期
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