“双高计划”背景下高等职业教育服务区域经济社会高质量发展路径研究

来源 :职业技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinlei102
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
“双高计划”为职业教育新一轮质量革命注入了新动力,对高职院校高质量发展具有非常重要的意义。为提升高职院校服务区域经济发展的能力,以高职院校在区域经济社会发展中社会价值的引领作用为立足点,以完善专业人才培养体系、校企共建教学资源平台、强化新型教师队伍建设的体制机制改革为着力点,以培养“创新创业型”人才、提升区域企业人员技能、加强教师团队参与校企合作为关键点;构建新时代高等职业院校深化教育教学综合改革与全面提升服务区域经济发展能力的协同发展体系,形成高职院校与区域经济的“一体化”发展效应,进而实现高职院校的社会价值引领作用,教育教学改革的先行者作用,凸显高职院校服务区域经济发展的职责。
其他文献
准确预测未来轨迹是自动驾驶车辆、移动机器人等智能交通系统在复杂场景下与环境进行安全交互的重要能力。近年来,由于服务机器人和自动驾驶汽车等新兴人工智能应用的巨大需求,轨迹预测已成为计算机视觉领域中的一项重要任务。然而准确预测未来轨迹非常困难,因为人类的决策行为往往受内在运动意图、个人偏好和场景信息等因素影响,会表现出高度的不确定性。从其运动轨迹角度分析,未来有多种可行路径可被选择。学习轨迹数据分布、
学位
知识图谱(Knowledge Graph,KG)是高度结构化的图数据库,借助资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)将现实中的知识事实存储为三元组(Triple)形式,构成了大规模的语义网络。虽然KG在人工智能领域得到广泛应用,然而,KG大都由人工或通过半自动的方式构建,通常存在严重的数据缺失和数据稀疏等问题。现有的知识图谱补全工作主要着眼于单一三元组及
学位
水下光学成像作为水下智能机器人环境感知的重要途径之一,所获取的图像质量直接影响了水下视觉系统的信息感知与辨识能力。然而,水下图像受水中介质的散射与吸收作用的影响,通常存在降质问题,呈现出蓝绿色偏严重、对比度低等特点,为后续水下目标检测等任务带来了极大困难。在解决上述问题时,传统的模型无关的增强方法未能充分考虑水下成像过程中的复杂影响因素,在处理图像时存在局限性;基于模型的水下图像增强方法由于现有模
学位
报纸
近年来,深度学习在人工智能领域取得了显著的成果。然而深度学习模型的训练过程可能会导致个人隐私的泄露。在给定模型和目标个体的一些背景信息的情况下,攻击者可以推断出目标个体的敏感特征。差分隐私作为一种可以数学证明的严格隐私定义,已经证明可以运用到深度学习模型训练中,但由于其添加随机噪声的保护方式将较大地影响训练后模型的实用性。因此,如何在保证隐私的情况下,不过多地影响模型的实用性,即寻求更好的模型实用
学位
清开灵治疗高热285例047500山西省潞成县中医院杨怀玉笔者自1990年3月以来,用清开灵治疗除癌性发热以外的各种原因所致的高热285例,获满意疗效,现报告如下:285例中,男190例,女95例;年龄最小1岁半,最大69岁;病程最短2天,最长45天...
期刊
报纸
互联网中海量服务为用户快速地找到符合需求的服务带来了挑战,用户如何从海量服务中选择满足需求的服务成为了一大难题。为解决此问题,服务推荐被提出,并且成为了非常热门的研究领域。目前服务推荐方法存在服务侧或用户侧辅助信息利用不充分、服务或用户特征表示不够准确,以及数据稀疏和冷启动导致的推荐准确率不高的问题。数据与信息是服务推荐的基础和依据,因此本文利用服务侧和用户侧的辅助信息,依托深度学习强大的特征表示
学位
退热煮散治疗急性白血病高热22例276003山东省临沂地区人民医院庞德湘,赵海燕笔者近年来以退热煮散治疗急性白血病高热患者22例,疗效较好。现介绍如下。一般资料本组22例,男13例,女9例;年龄16—38岁,平均26.1岁;体温38.5—42℃,平均...
期刊
在信息爆炸时代,为了能够获取相关事物准确全面的知识,需要借助知识图谱技术进行知识融合。知识融合面向不同知识图谱解决信息交叉与缺失问题,而实体对齐技术作为其首要且关键的一步,是将知识图谱间存在的等价实体建立关联,从而为实体信息共享奠定基础。目前实体对齐相关研究大多只关注实体在知识图谱上的结构和关系知识,对实体的属性和其他多模态知识关注甚少。一方面忽略了知识图谱中实体相关的拓扑结构、属性、关系之间的语
学位