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基于随机森林算法对蛋白质相互作用的识别和预测
基于随机森林算法对蛋白质相互作用的识别和预测
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ghost_lovelove
【摘 要】
:
首先从DIP数据库里提取两个人类的蛋白质的数据集,运用自协方差变换来提取的蛋白质序列特征,采用随机森林算法构建模型,运用独立测试数据集验证和十倍交叉法对建立的模型进行
【作 者】
:
董婷
【机 构】
:
榆林学院信息工程学院;
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
2015年11期
【关键词】
:
DIP数据库
自协方差
随机森林算法
预测模型
【基金项目】
:
基于weka的数据挖掘的关联规则对榆林企业生产数据的应用研究(榆林市科技局项目2014cxy-09)
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首先从DIP数据库里提取两个人类的蛋白质的数据集,运用自协方差变换来提取的蛋白质序列特征,采用随机森林算法构建模型,运用独立测试数据集验证和十倍交叉法对建立的模型进行验证,成功实现了对蛋白质相互作用的预测。
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